ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

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Abstract

El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.
Original languageSpanish (Colombia)
Title of host publicationANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS
Place of PublicationBogotá
Pages1-9
Number of pages10
Volume1
Edition1
StatePublished - Oct 1 2021
EventConferencia internacional ASCOLFA 2021 - Bogotá, Bogotá, Colombia
Duration: Oct 1 2021Oct 1 2021
Conference number: 1
http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

Conference

ConferenceConferencia internacional ASCOLFA 2021
Country/TerritoryColombia
CityBogotá
Period10/1/2110/1/21
Internet address

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