ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

Jesus Enrique Molina Muñoz

ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

Jesus Enrique Molina Muñoz

Universidad del Rosario

Producción científica: Capítulo en Libro/Reporte › Contribución a la conferencia

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Resumen

El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.

Idioma original	Español (Colombia)
Título de la publicación alojada	ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS
Lugar de publicación	Bogotá
Páginas	1-9
Número de páginas	10
Volumen	1
Edición	1
Estado	Publicada - oct. 1 2021
Evento	Conferencia internacional ASCOLFA 2021 - Bogotá, Bogotá, Colombia Duración: oct. 1 2021 → oct. 1 2021 Número de conferencia: 1 http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

Conferencia

Conferencia	Conferencia internacional ASCOLFA 2021
País/Territorio	Colombia
Ciudad	Bogotá
Período	10/1/21 → 10/1/21
Dirección de internet	http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

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104-Texto del artículo-201-1-10-20211209

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Molina Muñoz, JE 2021, ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS. En ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS. 1 ed., vol. 1, 3, Bogotá, pp. 1-9, Conferencia internacional ASCOLFA 2021, Bogotá, Colombia, 10/1/21. <http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109>

TY - GEN

T1 - ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

AU - Molina Muñoz, Jesus Enrique

N1 - Conference code: 1

PY - 2021/10/1

Y1 - 2021/10/1

N2 - El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.

AB - El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.

M3 - Contribución a la conferencia

SN - 2805-5934

VL - 1

SP - 1

EP - 9

BT - ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

CY - Bogotá

T2 - Conferencia internacional ASCOLFA 2021

Y2 - 1 October 2021 through 1 October 2021

ER -