ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

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Resumen

El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.
Idioma originalEspañol (Colombia)
Título de la publicación alojadaANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS
Lugar de publicaciónBogotá
Páginas1-9
Número de páginas10
Volumen1
Edición1
EstadoPublicada - oct. 1 2021
EventoConferencia internacional ASCOLFA 2021 - Bogotá, Bogotá, Colombia
Duración: oct. 1 2021oct. 1 2021
Número de conferencia: 1
http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

Conferencia

ConferenciaConferencia internacional ASCOLFA 2021
País/TerritorioColombia
CiudadBogotá
Período10/1/2110/1/21
Dirección de internet

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