ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

Jesus Enrique Molina Muñoz

ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

Jesus Enrique Molina Muñoz

urosario

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Abstract

El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.

Original language	Spanish (Colombia)
Title of host publication	ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS
Place of Publication	Bogotá
Pages	1-9
Number of pages	10
Volume	1
Edition	1
State	Published - Oct 1 2021
Event	Conferencia internacional ASCOLFA 2021 - Bogotá, Bogotá, Colombia Duration: Oct 1 2021 → Oct 1 2021 Conference number: 1 http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

Conference

Conference	Conferencia internacional ASCOLFA 2021
Country/Territory	Colombia
City	Bogotá
Period	10/1/21 → 10/1/21
Internet address	http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

Access to Document

104-Texto del artículo-201-1-10-20211209

http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109

Cite this

@inproceedings{d4a0d328ca58442ab2a7a7a9db4cfc46,

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Molina Muñoz, JE 2021, ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS. in ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS. 1 edn, vol. 1, 3, Bogotá, pp. 1-9, Conferencia internacional ASCOLFA 2021, Bogotá, Colombia, 10/1/21. <http://ediciones.ascolfa.edu.co/index.php/eficiencia/article/view/104/109>

TY - GEN

T1 - ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

AU - Molina Muñoz, Jesus Enrique

N1 - Conference code: 1

PY - 2021/10/1

Y1 - 2021/10/1

N2 - El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.

AB - El uso de técnicas de machine learning en finanzas se ha convertido en un “hot topic” dentro de la literatura financiera. Lo anterior, se explica por los modernos desarrollos computacionales que han permitido la estimación de modelos, anteriormente desafiantes, con niveles satisfactorios de precisión. En consecuencia, se presenta un aumento significativo en la producción académica que hace uso de este tipo de metodologías en finanzas. El presente trabajo busca explorar las tendencias en términos de producción académica, la concentración por países y autores e identificar la estructura temática dentro de esta área a través de metodologías novedosas como K-means.

M3 - Contribución a la conferencia

SN - 2805-5934

VL - 1

SP - 1

EP - 9

BT - ANÁLISIS BIBLIOMETRICO DEL USO DE MACHINE LEARNING EN FINANZAS A TRAVÉS DE UN MODELO K-MEANS

CY - Bogotá

T2 - Conferencia internacional ASCOLFA 2021

Y2 - 1 October 2021 through 1 October 2021

ER -