Explaining coffee price differentials in terms of chemical markers: Evidence from a pairwise approach

Título traducido de la contribución: Explicación de las diferencias de precios del café en términos de marcadores químicos: Evidencia de un enfoque de pareja

Jesús Otero, Ricardo Argüello, Juan Daniel Oviedo, Manuel Ramírez

Resultado de la investigación: Contribución a Revista › Artículo

Resumen

Utilizamos métodos de series cronológicas y secciones transversales para estudiar las relaciones a largo plazo entre pares de precios del café y evaluar cómo los factores químicos, institucionales y de mercado afectan la probabilidad de encontrar diferencias de precios estacionarias, la magnitud de dichas diferencias y su velocidad de ajuste. Utilizando un enfoque empírico que no requiere clasificar las variedades de café como de referencia y no de referencia, encontramos que las variedades con similitud química tienen precios que son más similares, más propensos a mantener relaciones estables a largo plazo y a ajustarse más rápidamente después de una conmoción.
Idioma originalEnglish
Páginas (desde-hasta)190-201
Número de páginas12
PublicaciónEconomic Modelling
Volumen72
DOI
EstadoPublished - jun 2018
Publicado de forma externaSí

Huella dactilar

Coffee prices
Long-term relationships
Cross section
Institutional factors
Coffee
Speed of adjustment
Market factors

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • Economics and Econometrics

Citar esto

Otero, Jesús ; Argüello, Ricardo ; Oviedo, Juan Daniel ; Ramírez, Manuel. / Explaining coffee price differentials in terms of chemical markers : Evidence from a pairwise approach. En: Economic Modelling. 2018 ; Vol. 72. pp. 190-201.
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Otero, J, Argüello, R, Oviedo, JD & Ramírez, M 2018, 'Explaining coffee price differentials in terms of chemical markers: Evidence from a pairwise approach', Economic Modelling, vol. 72, pp. 190-201. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.01.017

Explaining coffee price differentials in terms of chemical markers : Evidence from a pairwise approach. / Otero, Jesús; Argüello, Ricardo; Oviedo, Juan Daniel; Ramírez, Manuel.

En: Economic Modelling, Vol. 72, 06.2018, p. 190-201.

Resultado de la investigación: Contribución a Revista › Artículo

TY - JOUR

T1 - Explaining coffee price differentials in terms of chemical markers

T2 - Evidence from a pairwise approach

AU - Otero, Jesús

AU - Argüello, Ricardo

AU - Oviedo, Juan Daniel

AU - Ramírez, Manuel

PY - 2018/6

Y1 - 2018/6

N2 - Utilizamos métodos de series cronológicas y secciones transversales para estudiar las relaciones a largo plazo entre pares de precios del café y evaluar cómo los factores químicos, institucionales y de mercado afectan la probabilidad de encontrar diferencias de precios estacionarias, la magnitud de dichas diferencias y su velocidad de ajuste. Utilizando un enfoque empírico que no requiere clasificar las variedades de café como de referencia y no de referencia, encontramos que las variedades con similitud química tienen precios que son más similares, más propensos a mantener relaciones estables a largo plazo y a ajustarse más rápidamente después de una conmoción.

AB - Utilizamos métodos de series cronológicas y secciones transversales para estudiar las relaciones a largo plazo entre pares de precios del café y evaluar cómo los factores químicos, institucionales y de mercado afectan la probabilidad de encontrar diferencias de precios estacionarias, la magnitud de dichas diferencias y su velocidad de ajuste. Utilizando un enfoque empírico que no requiere clasificar las variedades de café como de referencia y no de referencia, encontramos que las variedades con similitud química tienen precios que son más similares, más propensos a mantener relaciones estables a largo plazo y a ajustarse más rápidamente después de una conmoción.

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DO - 10.1016/j.econmod.2018.01.017

M3 - Artículo

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VL - 72

SP - 190

EP - 201

JO - Economic Modelling

JF - Economic Modelling

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ER -

Otero J, Argüello R, Oviedo JD, Ramírez M. Explaining coffee price differentials in terms of chemical markers: Evidence from a pairwise approach. Economic Modelling. 2018 jun;72:190-201. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2018.01.017

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