Semillero de Investigación: Scin Data

Descripción:

Scin | Data es un semillero de investigación que busca motivar, incentivar y fortalecer competencias de la fuerza laboral científica de mañana enfocada en SciSci & NS (science of science & network science) en el campo de la gestión de organizaciones e instituciones intensivas en conocimiento.

SciSci busca revelar los factores que generan descubrimientos e innovaciones como producto de la estructura conformada por investigadores, inventores, grupos y centros de investigación y desarrollo, universidades, empresas, y las ideas que estos mismos generan.

Por otro lado, NS estudia sistemas como comunidades de investigadores, inventores, ideas, invenciones u organizaciones a través de los distintos elementos que la conforman y sus conexiones mutuas.

En suma, Scin | Data busca consolidar un territorio abierto en donde sus miembros (desde estudiantes hasta proferores) puedan explorar motivaciones intrínsecas y nutrir su curiosidad y preguntas sobre SciSci& NS , promovidos por actividades de docencia, investigación, y extensión, y de este modo, fortalecer sus habilidades para ser futuros miembros de la fuerza laboral científica.

Objetivos:

1. Despertar la motivación intrínseca de los estudiantes por las actividades misionales del sistema de educación superior: docencia, investigación, extensión.

1. Promover el interés y preguntas relacionadas con SciSci & NS (science of science & network science) y su implementación en el campo de la gestión de organizaciones e instituciones intensivas en conocimiento.

1. Desarrollar actividades e incentivos de formación en investigación sobre SciSci & NS (science of science & network science) y su implementación en la gestión de organizaciones e instituciones intensivas en conocimiento.

1. Fortalecer competencias básicas en actividades misionales del sistema de educación superior en SciSci & NS (science of science & network science).

Linea de Investigación:

1. SciSci & NS su relevancia en el campo de la gestión de organizaciones e instituciones intensivas en conocimiento.

1. Fuentes de datos e información para los estudios en SciSci & NS.

1. Métricas en SciSci & NS.

1. Dinámicas de producción de conocimiento desde los lentes de SciSci & NS.

1. Cartografía científica y tecnológica.

1. Tendencias de investigación y debates fronterizos en SciSci & NS.