OBJETIVOS:

1) Fomentar el estudio de las técnicas existentes en la inteligencia artificial con el propósito de aplicarlas en la solución de problemas en el área de la salud principalmente"

2) Establecer soluciones en el área de la medicina y las ciencias de la salud a través de paradigmas de la inteligencia artificial.

3) Generar nuevas alternativas para la creación de modelos de inteligencia artificial basados en sistemas bioinspirados."

DESCRIPCIÓN:

El semillero de inteligencia artificial en salud busca generar espacios de discusión, donde a partir de las problemáticas que se pueden encontrar en las áreas de medicina y ciencias de la salud, y las posibles soluciones que salgan desde el área de la ingeniería puedan fusionarse para encontrar salidas viables. Al mismo tiempo, a través del semillero busca fundamentar a estudiantes y profesionales en el área de la inteligencia artificial que cada día es más empleada en diferentes campos, considerándose transversal para muchas ciencias.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:

- Biomedical Data Science
- Diagnosis Support Systems
- Machine and Deep Learning
- Natural Language Processing

ACTIVIDADES PROPUESTAS:

- Seminarios sobre temas actuales de la inteligencia artificial - todas las semanas
- Realización de monografía - durante el periodo académico
- Preparación de artículos para congreso - durante el periodo académico
- Presentación de trabajos de los estudiantes - durante el periodo académico

OBJETIVOS:

1) Fomentar el estudio de las técnicas existentes en la inteligencia artificial con el propósito de aplicarlas en la solución de problemas en el área de la salud principalmente"

2) Establecer soluciones en el área de la medicina y las ciencias de la salud a través de paradigmas de la inteligencia artificial.

3) Generar nuevas alternativas para la creación de modelos de inteligencia artificial basados en sistemas bioinspirados."

DESCRIPCIÓN:

El semillero de inteligencia artificial en salud busca generar espacios de discusión, donde a partir de las problemáticas que se pueden encontrar en las áreas de medicina y ciencias de la salud, y las posibles soluciones que salgan desde el área de la ingeniería puedan fusionarse para encontrar salidas viables. Al mismo tiempo, a través del semillero busca fundamentar a estudiantes y profesionales en el área de la inteligencia artificial que cada día es más empleada en diferentes campos, considerándose transversal para muchas ciencias.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:

- Biomedical Data Science
- Diagnosis Support Systems
- Machine and Deep Learning
- Natural Language Processing

ACTIVIDADES PROPUESTAS:

- Seminarios sobre temas actuales de la inteligencia artificial - todas las semanas
- Realización de monografía - durante el periodo académico
- Preparación de artículos para congreso - durante el periodo académico
- Presentación de trabajos de los estudiantes - durante el periodo académico