Modelo de markov de tres estados: Comparación de parametrizaciones de la tasa de intensidad de transición. Aplicación a datos de artritis reumatoidea

Juan Carlos Salazar, René Iral Palomino, Enrique Calvo, Adriana Rojas, María Eugenia Hincapié, Juan Manuel Anaya, Francisco Javier Díaz

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

Se considera un modelo múltiple de tres estados donde uno de ellos es absorbente. Se asume que la dependencia entre las observaciones registradas para un mismo sujeto sigue un proceso de Markov. Se comparan, vía simulación, tres diferentes parametrizaciones de la tasa de intensidad de transición: la primera está basada en el modelo de hazard multiplicativo de Andersen-Gill (Andersen et al. 1993), la segunda, en el modelo logístico, y la tercera depende del modelo log-log complementario. El método de estimación de parámetros se basa en la función de verosimilitud la cual se optimiza usando las soluciones exactas de un sistema de ecuaciones de Kolmogorov hacia adelante junto con el algoritmo de Newton-Raphson (Abramowitz & Stegun 1972). Usando el sesgo relativo, se selecciona el mejor método de parametrización y se ilustra usando datos recopilados en la Corporación para Investigaciones Biológicas, CIB, acerca de pacientes con artritis reumatoidea.
Título traducido de la contribuciónThree state markov model: Comparing three parameterizations of the transition intensity rate. Application to rheumatoid arthritis data
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)213-229
Número de páginas17
PublicaciónRevista Colombiana de Estadistica
Volumen30
N.º2
EstadoPublicada - dic. 15 2007

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Estadística y probabilidad

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Modelo de markov de tres estados: Comparación de parametrizaciones de la tasa de intensidad de transición. Aplicación a datos de artritis reumatoidea'. En conjunto forman una huella única.

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