On Truncating Fuzzy Numbers with$$\alpha $$ -Levels

Juan Carlos Figueroa-García, Roman Neruda, Carlos Franco

Producción científica: Capítulo en Libro/InformeContribución a la conferencia

Resumen

Unbounded fuzzy sets (in particular fuzzy numbers) are popular in different applications, but the implementation of a unbounded support is inconvenient since it is hard to do. This chapter presents a method for truncating a unbounded fuzzy number based on$$\alpha $$ -levels and a method to re-scale it in order to obtain a closed support fuzzy set i.e. bounded. An application to compute a nonlinear equation is presented and the proposed method is tested over different fuzzy sets in order to see its properties.

Idioma originalInglés estadounidense
Título de la publicación alojadaFuzzy Information Processing 2023
EditoresKelly Cohen, Nicholas Ernest, Barnabas Bede, Vladik Kreinovich
EditorialSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Páginas258-267
Número de páginas10
ISBN (versión impresa)9783031467776
DOI
EstadoPublicada - 2023
EventoAnnual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, NAFIPS 23 - Cincinnati, Estados Unidos
Duración: may. 31 2023jun. 2 2023

Serie de la publicación

NombreLecture Notes in Networks and Systems
Volumen751 LNNS
ISSN (versión impresa)2367-3370
ISSN (versión digital)2367-3389

Conferencia

ConferenciaAnnual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, NAFIPS 23
País/TerritorioEstados Unidos
CiudadCincinnati
Período5/31/236/2/23

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Ingeniería de control y sistemas
  • Procesamiento de senales
  • Redes de ordenadores y comunicaciones

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'On Truncating Fuzzy Numbers with$$\alpha $$ -Levels'. En conjunto forman una huella única.

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