Detalles del proyecto
Descripción
El objetivo principal es identificar métodos factibles de aprendizaje automático que podrían mejorar potencialmente prácticas de mantenimiento, donde los datos conducirán a decisiones predictivas exitosas consistentes con actualizaciones.
Estandarización. En este sentido, se esperan los siguientes resultados:
Desarrollar una prueba de concepto basada en IEE 3007 y métodos de aprendizaje automático para expandir prácticas de mantenimiento de sistemas de energía industriales y comerciales.
Proporcionar una taxonomía útil donde la nueva generación de ingenieros pueda visualizar rápidamente.
Técnicas para aprovechar gran volumen de datos en instalaciones eléctricas.
Diseñar e implementar una interfaz multipropósito basada en la nube, que permita la evaluación de diferentes escenarios relacionados con el mantenimiento predictivo y proactivo para un caso de estudio (IEEE 3007 - Tablero 480 V)
Impulsar los esfuerzos interdisciplinarios con la participación temprana de los estudiantes en aspectos técnicos, prácticos y conceptos fundamentales que han estado en la prioridad de alcance de muchos comités de IAS.
Estandarización. En este sentido, se esperan los siguientes resultados:
Desarrollar una prueba de concepto basada en IEE 3007 y métodos de aprendizaje automático para expandir prácticas de mantenimiento de sistemas de energía industriales y comerciales.
Proporcionar una taxonomía útil donde la nueva generación de ingenieros pueda visualizar rápidamente.
Técnicas para aprovechar gran volumen de datos en instalaciones eléctricas.
Diseñar e implementar una interfaz multipropósito basada en la nube, que permita la evaluación de diferentes escenarios relacionados con el mantenimiento predictivo y proactivo para un caso de estudio (IEEE 3007 - Tablero 480 V)
Impulsar los esfuerzos interdisciplinarios con la participación temprana de los estudiantes en aspectos técnicos, prácticos y conceptos fundamentales que han estado en la prioridad de alcance de muchos comités de IAS.
Compromisos / Obligaciones
(2) Actas ICPRE 2022
(3) Procedimientos IEEE 2022
(1) Procedimientos IEEE 2023
(1) Artículo de revista – 2023
(3) Procedimientos IEEE 2022
(1) Procedimientos IEEE 2023
(1) Artículo de revista – 2023
Estado | Finalizado |
---|---|
Fecha de inicio/Fecha fin | 2/1/23 → 2/1/24 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
Fuente principal de financiación
- Fondos Concursables
- Fondos de arranque
Localización
- Bogotá D.C.
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.