Detalles del proyecto
Descripción
En muchas situaciones se requiere analizar información textual para responder preguntas.
Cuando esto no se puede realizar mediante la similitud entre la pregunta y algún fragmento del texto, es necesario realizar razonamientos de sentido común con base en información del dominio para inferir una respuesta posible.
En este contexto, resulta muy relevante contar con una herramienta que pueda responder dichas preguntas de forma automática.
Por ejemplo:
Texto: Juan y Pablo tomaron un avión de Bogotá a Cartagena.
El avión hizo una escala en Medellín, en donde Juan fue arrestado.
Preguntas:
¿Dónde está Pablo al final de este viaje?
¿Dónde está Juan al final de este viaje?
¿Dónde está el avión al final de este viaje?
¿Dónde estaría Juan si no hubiera sido arrestado?
Cuando esto no se puede realizar mediante la similitud entre la pregunta y algún fragmento del texto, es necesario realizar razonamientos de sentido común con base en información del dominio para inferir una respuesta posible.
En este contexto, resulta muy relevante contar con una herramienta que pueda responder dichas preguntas de forma automática.
Por ejemplo:
Texto: Juan y Pablo tomaron un avión de Bogotá a Cartagena.
El avión hizo una escala en Medellín, en donde Juan fue arrestado.
Preguntas:
¿Dónde está Pablo al final de este viaje?
¿Dónde está Juan al final de este viaje?
¿Dónde está el avión al final de este viaje?
¿Dónde estaría Juan si no hubiera sido arrestado?
Descripción de Layman
En muchas situaciones se requiere analizar información textual para responder preguntas.
Cuando esto no se puede realizar mediante la similitud entre la pregunta y algún fragmento del texto, es necesario realizar razonamientos de sentido común con base en información del dominio para inferir una respuesta posible.
En este contexto, resulta muy relevante contar con una herramienta que pueda responder dichas preguntas de forma automática.
Por ejemplo:
Texto: Juan y Pablo tomaron un avión de Bogotá a Cartagena.
El avión hizo una escala en Medellín, en donde Juan fue arrestado.
Preguntas:
¿Dónde está Pablo al final de este viaje?
¿Dónde está Juan al final de este viaje?
¿Dónde está el avión al final de este viaje?
¿Dónde estaría Juan si no hubiera sido arrestado?
Cuando esto no se puede realizar mediante la similitud entre la pregunta y algún fragmento del texto, es necesario realizar razonamientos de sentido común con base en información del dominio para inferir una respuesta posible.
En este contexto, resulta muy relevante contar con una herramienta que pueda responder dichas preguntas de forma automática.
Por ejemplo:
Texto: Juan y Pablo tomaron un avión de Bogotá a Cartagena.
El avión hizo una escala en Medellín, en donde Juan fue arrestado.
Preguntas:
¿Dónde está Pablo al final de este viaje?
¿Dónde está Juan al final de este viaje?
¿Dónde está el avión al final de este viaje?
¿Dónde estaría Juan si no hubiera sido arrestado?
Palabras clave
Formalización lenguaje natural, razonamiento automático, representación del conocimiento, inteligencia artificial.
Compromisos / Obligaciones
•Un prototipo mínimamente viable de una herramienta que permita responder preguntas que involucran razonamiento de sentido común sobre un texto de un dominio particular, con algunas restricciones sobre el tipo de frases en español que la herramienta es capaz de procesar.
•Un artículo de investigación a presentar en revistas de indexación internacional.
•Un artículo de investigación a presentar en revistas de indexación internacional.
| Título corto | Herramienta de análisis semántico |
|---|---|
| Sigla | QA&RA |
| Estado | Finalizado |
| Fecha de inicio/Fecha fin | 7/11/22 → 7/11/23 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
Fuente principal de financiación
- Capacidad Instalada (Unidad Académica)
Localización
- Bogotá D.C.
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.