Resumen
En este capítulo se presentan los conceptos generales de aprendizaje profundo, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), y se comentan brevemente las técnicas más representativas. El capítulo se centra en los detalles técnicos de la IA y presenta el rendimiento obtenido en comparación con clasificadores humanos en la clasificación de enfermedades de la retina. Además, se discuten las diferentes técnicas de aprendizaje, los principales métodos y cómo estas técnicas son herramientas inestimables para apoyar la toma de decisiones clínicas.
| Título traducido de la contribución | Lo que hay que saber sobre la Inteligencia Artificial: Introducción técnica |
|---|---|
| Idioma original | Inglés estadounidense |
| Título de la publicación alojada | Artificial Intelligence and Ophthalmology |
| Editorial | Springer |
| Capítulo | 1 |
| Páginas | 13-25 |
| Número de páginas | 13 |
| ISBN (versión digital) | 978-981-16-0634-2 |
| ISBN (versión impresa) | 978-981-16-0633-5 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - abr. 23 2021 |
Serie de la publicación
| Nombre | Current Practices in Ophthalmology |
|---|---|
| ISSN (versión impresa) | 2523-3807 |
| ISSN (versión digital) | 2523-3815 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
-
ODS 3: Salud y bienestar
Áreas temáticas de ASJC Scopus
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Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Lo que hay que saber sobre la Inteligencia Artificial: Introducción técnica'. En conjunto forman una huella única.Citar esto
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