Resumen
Se presenta un estudio centrado en el conjunto de variables asociadas al vínculo entre aspectos cognitivos, usabilidad y fatiga en el contexto de la operación segura de vehículos pesados en una mina de carbón de superficie, con el fin de comprender cómo se ve afectado el rendimiento en la conducción y la reducción de la capacidad de actividad perceptiva en la detección de tareas asociadas a la conducción. Método: Se utilizó un enfoque multimétodo en el que se incorporó el reconocimiento de la actividad humana (HAR) para analizar los datos de diferentes fuentes de sensores con el fin de identificar las características relacionadas con la actividad de una persona. El estudio se desarrolló en una mina de superficie con la participación de 37 conductores con una edad media de 37,4 años (STDV. 9,6), el estudio abarcó un diseño de turnos de 12 h de duración y en secuencia 3Day, 4 Night por tres turnos de recuperación. Se llevaron a cabo sesiones sistemáticas de observación y registro de datos. Resultados: Los diferentes datos registrados muestran que las posibilidades de utilización de las cabinas en términos de rendimiento del conductor están estrechamente relacionadas con la influencia de aspectos de geometría y composición de las cabinas por un lado y por otro con los efectos acumulativos del tiempo de trabajo, es decir, no es sólo para entender el impacto del turno de 12 h y sus efectos sobre la modificación de los aspectos metabólicos y la higiene del sueño de los conductores, para explicar el problema del rendimiento en la conducción, también debe considerar un aspecto que influye en el rendimiento como es la deuda de sueño.
| Título traducido de la contribución | Usabilidad, habitabilidad y rendimiento de la cabina en camiones pesados |
|---|---|
| Idioma original | Inglés estadounidense |
| Título de la publicación alojada | HCI in Mobility, Transport, and Automotive Systems - 5th International Conference, MobiTAS 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Proceedings |
| Editores | Heidi Krömker |
| Lugar de publicación | Switerland |
| Páginas | 247-254 |
| Número de páginas | 8 |
| Volumen | 14048 |
| Edición | Springer link |
| ISBN (versión digital) | 978-3-031-35678-0 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - ene. 1 2023 |
Serie de la publicación
| Nombre | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
|---|---|
| Volumen | 14048 LNCS |
| ISSN (versión impresa) | 0302-9743 |
| ISSN (versión digital) | 1611-3349 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
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ODS 3: Salud y bienestar
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ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
Áreas temáticas de ASJC Scopus
- Ingeniería biomédica
- Seguridad, riesgos, fiabilidad y calidad
Huella
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