Resumen
Resumen: - El Activo Total determina el tamaño de las empresas y permite clasificarlas según su situación económica
relevancia en cada industria. Sin embargo, la senda de crecimiento de la empresa, medida por los Activos Totales, podría ser
diferentes según el tipo de industria y el tamaño de las empresas. En consecuencia, esta investigación se centra en
identificar la tendencia en el crecimiento de los Activos Totales a través de las industrias y el tamaño de la compañía encontrando una función que se ajuste
industrias-empresas-tamaño de combinaciones. El método es analítico, deductivo y empírico; es un método de corte transversal.
con seis industrias en dos años (tres por cada año) con cuatro tamaños de empresa diferentes, basados en
Activos Totales, agrupados en las categorías de micro, pequeñas, medianas o grandes empresas, para un total de 24 empresas industriales-año.
combinaciones. Cada combinación de industria-tamaño de la compañía es analizada para ver que
la función produce el mejor ajuste. Las funciones son: 1) Lineal, 2) Logarítmico, 3) Inverso, 4) Cuadrático, 5) Cúbico, 6)
Compuesto, 7) Poder, 8) S, 9) Crecimiento, 10) Exponencial, y 11) Logística. La prueba consiste en un análisis estadístico de
análisis de regresión, prueba de significación ANOVA y varianza explicada. La función cúbica da los mejores resultados
en todas las combinaciones de industria-empresa durante los dos años. Otras funciones son relevantes en algunos, pero no en todos,
combinaciones de categorías. La conclusión es que la función cúbica es la que mejor se adapta a la empresa de Activos Totales.
crecimiento en las combinaciones industria-empresa durante los dos años. Se describen las propiedades de las funciones cúbicas
para futuras aplicaciones.
relevancia en cada industria. Sin embargo, la senda de crecimiento de la empresa, medida por los Activos Totales, podría ser
diferentes según el tipo de industria y el tamaño de las empresas. En consecuencia, esta investigación se centra en
identificar la tendencia en el crecimiento de los Activos Totales a través de las industrias y el tamaño de la compañía encontrando una función que se ajuste
industrias-empresas-tamaño de combinaciones. El método es analítico, deductivo y empírico; es un método de corte transversal.
con seis industrias en dos años (tres por cada año) con cuatro tamaños de empresa diferentes, basados en
Activos Totales, agrupados en las categorías de micro, pequeñas, medianas o grandes empresas, para un total de 24 empresas industriales-año.
combinaciones. Cada combinación de industria-tamaño de la compañía es analizada para ver que
la función produce el mejor ajuste. Las funciones son: 1) Lineal, 2) Logarítmico, 3) Inverso, 4) Cuadrático, 5) Cúbico, 6)
Compuesto, 7) Poder, 8) S, 9) Crecimiento, 10) Exponencial, y 11) Logística. La prueba consiste en un análisis estadístico de
análisis de regresión, prueba de significación ANOVA y varianza explicada. La función cúbica da los mejores resultados
en todas las combinaciones de industria-empresa durante los dos años. Otras funciones son relevantes en algunos, pero no en todos,
combinaciones de categorías. La conclusión es que la función cúbica es la que mejor se adapta a la empresa de Activos Totales.
crecimiento en las combinaciones industria-empresa durante los dos años. Se describen las propiedades de las funciones cúbicas
para futuras aplicaciones.
Idioma original | Inglés estadounidense |
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Páginas (desde-hasta) | 301-310 |
Número de páginas | 10 |
Publicación | WSEAS Transactions on Business and Economics |
Volumen | 15 |
Estado | Publicada - ene. 1 2018 |
Áreas temáticas de ASJC Scopus
- Economía y econometría
- Estrategia y gestión
- Comportamiento organizativo y gestión de recursos humanos
- Marketing