Resumen
Ofrecer una baja latencia consistente sigue siendo un reto clave para las aplicaciones distribuidas, especialmente cuando se despliegan en la nube, donde las máquinas virtuales (VMs) sufren de variabilidad de capacidad causada por inquilinos colocados. Se demostró que la repetición de solicitudes redundantes era un mecanismo eficaz para defender el rendimiento de las aplicaciones de la alta variabilidad de la capacidad. Si bien el estado de la técnica se centra en sistemas de un solo nivel, sigue siendo una cuestión pendiente cómo diseñar estrategias de replicación para sistemas distribuidos de varios niveles. Los dos componentes clave de sPARE son (i) el replicador consciente de la variabilidad que coordina los niveles de replicación en todos los niveles a través de un algoritmo de búsqueda iterativo, y (ii) el árbitro consciente de la replicación que utiliza un nuevo algoritmo de arbitraje basado en tokens (TAD) para despachar las solicitudes en cada nivel. Evaluamos sPARE en aplicaciones de servidor web y de búsqueda web, es decir, MediaWiki y Solr, el primero desplegado en nuestra nube privada y el segundo en estado salvaje en Amazon EC2. Nuestros resultados basados en varios patrones de interferencia y cargas de tráfico muestran que sPARE es capaz de mejorar la latencia de cola de MediaWiki y Solr por un factor de casi 2.7x y 2.9x , respectivamente.
Traducción realizada con el traductor www.DeepL.com/Translator
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Idioma original | Inglés estadounidense |
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Publicación | IEEE Transactions on Services Computing |
DOI | |
Estado | Publicada - dic. 8 2017 |
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