Self-Organized Maps for the Analysis of the Biomechanical Response of the Knee Joint During Squat-Like Movements in Subjects Without Physical Conditioning

Los análisis biomecánicos proporcionan una amplia fuente de datos que médicos, ingenieros y entrenadores exploran a fondo desde el punto de vista mecánico y fisiológico. Estos datos incluyen parámetros cinéticos y cinemáticos que son bastante útiles para estudiar la locomoción humana. Sin embargo, la mayoría de estos análisis se quedan en un nivel muy superficial. Recientemente, los datos y la ciencia computacional han ampliado su cobertura a nuevas áreas y se dispone de nuevas herramientas de análisis. Estos análisis incluyen el uso de herramientas de aprendizaje automático para procesos de minería de datos. Todas estas nuevas herramientas abren un nivel totalmente nuevo de análisis de datos, por lo que se proponen preguntas más nuevas y profundas con el fin de proporcionar resultados de predicción más precisos con un estricto apoyo a la toma de decisiones. Por otro lado, la sentadilla es un ejercicio muy utilizado para el acondicionamiento físico ya que pone en funcionamiento varios músculos al mismo tiempo del tren inferior y superior. Sin embargo, una mala postura en cuclillas puede provocar lesiones a nivel de la espalda y las rodillas. Estas lesiones son especialmente comunes en pacientes sin acondicionamiento físico. En este estudio, los datos de sentadilla se analizan utilizando Mapas Auto-Organizativos (SOM) para identificar posibles parámetros relevantes de los sujetos que podrían afectar al rendimiento del movimiento especialmente en la articulación de la rodilla.