Predicción espacio-temporal probabilista de la epidemia de dengue total y grave en Colombia

Título traducido de la contribución: Probabilistic spatial-temporal prediction of total and severe epidemic of dengue in Colombia

Javier O. Rodríguez-Velásquez, Signed E. Prieto-Bohórquez, Carlos E. Pérez-Díaz, Juan M. Pardo-Oviedo, Sandra C. Correa-Herrera, Fernán del Cristo Mendoza-Beltrán, Juan S. Bravo-Ojeda, Carlos A. Morales-Pertuz, Nydia A. Rojas-Avila, Milena Flórez-Cárdenas

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

Objetivo
Establecer una nueva metodología predictiva de la proporción de dengue grave respecto al total anual de infectados de dengue por departamento con base en la teoría de la probabilidad.

Métodos
Con base en los datos anuales de número de infectados por departamentos en el periodo 2005 -2010, se calculó la proporción entre casos de dengue grave respecto al total para cada año, y se construyeron espacios de probabilidad que evalúan estos eventos en rangos de 0,5 y 0,3. Se determinaron conjuntos de rangos y se calculó probabilidad, desviación media cuadrática y la diferencia entre ellas. Se realizó una predicción del rango de infectados para el 2011 con el promedio aritmético de los valores de los últimos dos años.

Resultados
Se predijo correctamente el rango en el que se encuentra incluida la proporción de número de infectados de dengue grave sobre el total en cada departamento con una efectividad del 93,3% para el rango de 0,5 y de 86,7% para el de 0,3.

Conclusión
Se evidenció una autoorganización matemática espacio temporal en la proporción de dengue grave respecto al total que permite establecer predicciones de utilidad para la toma de decisiones de salud pública.
Título traducido de la contribuciónProbabilistic spatial-temporal prediction of total and severe epidemic of dengue in Colombia
Idioma originalEspañol
Número de artículo3
Páginas (desde-hasta)352-358
Número de páginas7
PublicaciónRevista de Salud Publica
Volumen20
N.º3
DOI
EstadoPublicada - may. 1 2018

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Salud pública, medioambiental y laboral

Huella

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