Percentage of body fat and fat mass index as a screening tool for metabolic syndrome prediction in Colombian university students

La grasa corporal alta está relacionada con el síndrome metabólico (SM) en todos los grupos étnicos. Basado en la definición de MetS de la Federación Internacional de Diabetes (FID), el objetivo de este estudio fue explorar los umbrales del porcentaje de grasa corporal (BF%) y del índice de masa grasa (FMI) para la predicción del MetS entre los estudiantes universitarios colombianos. Se realizó un estudio transversal en 1687 voluntarios (63,4% mujeres, edad media = 20,6 años). Se midieron el peso, la circunferencia de la cintura, los índices de lípidos séricos, la presión arterial y la glucosa en plasma en ayunas. La composición corporal se midió mediante análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) y se calculó el FMI. El MetS se definió incluyendo más de o igual a tres de las anormalidades metabólicas de acuerdo con la definición de la FID. Se utilizó el análisis de la curva de operación del receptor (ROC) para determinar los puntos de corte óptimos para BF% y FMI en relación con el área bajo la curva (AUC), la sensibilidad y la especificidad en ambos sexos. La prevalencia general de MetS fue de 7.7%, más alta en hombres que en mujeres (11.1% vs. 5.3%; p < 0.001). El BF% y el FMI se correlacionaron positivamente con los componentes MetS (p < 0,05). El análisis ROC indicó que el BF% y el FMI se pueden utilizar con una precisión moderada para identificar los MetS en estudiantes de edad universitaria. Los umbrales BF% y FMI de 25,55% y 6,97 kg/m² en los hombres, y 38,95% y 11,86 kg/m² en las mujeres, son indicativos de un alto riesgo de MetS. Basándose en los criterios de la FID, los umbrales de ambos índices parecen ser buenas herramientas para identificar a los estudiantes universitarios con perfiles metabólicos desfavorables.