Nadir Frequency Estimation in Low-Inertia Power Systems

Harold R. Chamorro, Alvaro D. Orjuela-Canon, David Ganger, Mattias Persson, Francisco Gonzalez-Longatt, Vijay K. Sood, Wilmar Martinez

Producción científica: Capítulo en Libro/ReporteContribución a la conferencia

22 Citas (Scopus)

Resumen

Increasing amounts of non-synchronous generation in power grids are bringing reductions in system inertia. In a grid with extremely low inertia, the estimation of frequency indicators such as the frequency nadir can be used to feed into predictive system controls that would avoid nuisances such as triggering system protection systems, avoiding needless blackouts. In this paper, the timing of a frequency nadir is predicted using a Nonlinear Auto-Regressive (NAR) model based on an Artificial Neural Network (ANN). The estimation method is tested under a gradual inertia reduction in order to observe the adaptability of the method, under various prediction horizons.

Idioma originalInglés estadounidense
Título de la publicación alojada2020 IEEE 29th International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2020 - Proceedings
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Páginas918-922
Número de páginas5
ISBN (versión digital)9781728156354, 2163-5145
ISBN (versión impresa)978-1-7281-5636-1, 978-1-7281-5634-7
DOI
EstadoPublicada - jun. 19 2020
Evento29th IEEE International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2020 - Delft, Países Bajos
Duración: jun. 17 2020jun. 19 2020

Serie de la publicación

NombreIEEE International Symposium on Industrial Electronics
Volumen2020-June

Conferencia

Conferencia29th IEEE International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2020
País/TerritorioPaíses Bajos
CiudadDelft
Período6/17/206/19/20

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Ingeniería eléctrica y electrónica
  • Ingeniería de control y sistemas

Huella

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