Muscle strength cut-offs for the detection of metabolic syndrome in a nonrepresentative sample of collegiate students from Colombia

Antecedentes: La evidencia muestra una asociación entre la fuerza de agarre y la salud; sin embargo, los puntos de corte de la fuerza de agarre para la detección del síndrome metabólico (SM) en poblaciones latinoamericanas son escasos. El propósito de este estudio fue determinar los puntos de corte de la fuerza de prensión normalizada (FNN) para la detección del SM en una amplia muestra no representativa de una población de estudiantes universitarios de Colombia. Métodos: Un total de 1795 voluntarios (61,4% mujeres, edad = 20,68 ± 3,10 años, media ± DE), con edades comprendidas entre 18 y 30 años participaron en el estudio. La fuerza se estimó utilizando un dinamómetro manual y se normalizó con respecto a la masa corporal (fuerza de prensión manual (kg)/masa corporal (kg)). Se midieron la antropometría, los índices de lípidos séricos, la presión arterial y la glucosa plasmática en ayunas. La composición corporal se midió mediante análisis de impedancia bioeléctrica. Se definió el SM como la inclusión de ≥3 de las 5 anomalías metabólicas según la definición de la Federación Internacional de Diabetes. Se calculó una puntuación de riesgo metabólico a partir de los siguientes componentes: perímetro de cintura, triglicéridos, colesterol de lipoproteínas de alta densidad, glucosa y presión arterial sistólica y diastólica. Resultados: El análisis de la curva operativa del receptor mostró una precisión discriminatoria significativa de la SNG en la identificación de los umbrales y las categorías de riesgo. Una menor fuerza se asoció con una mayor prevalencia de MetS. En los varones, los valores débiles, intermedios y fuertes de NGS en estos puntos fueron <0,466, 0,466-0,615, >0,615, respectivamente. En las mujeres, estos puntos de corte fueron <0,332, 0,332-0,437, >0,437, respectivamente. Conclusiones: Nuestros puntos de corte específicos por sexo de NGS podrían incorporarse a un entorno clínico para identificar a los estudiantes universitarios con riesgo de enfermedad cardiometabólica.