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Monitoring of Critical Variables in the Imaging Service from the Internet of Things (IoT)

Título traducido de la contribución: Monitorización de variables críticas en el servicio de imagen desde el Internet de las Cosas (IoT)
  • Oscar Pinzón Cadena
  • , Cesar Garcia Preciado
  • , Angelmiro Nuñez Cruz
  • , Nidia Patricia Córdoba Hernández
  • , Alexandra Beltran
  • , Jefferson Sarmiento-Rojas
  • , Daniel Alejandro Quiroga-Torres
  • , Oscar Julian Perdomo Charry
  • , Pedro Antonio Aya-Parra

Producción científica: Capítulo en Libro/InformeContribución a la conferencia

Resumen

La simultaneidad entre las actuales tecnologías de la información y la comunicación (TIC), que con la actual revolución industrial catalogada como 4.0, pretende que todos los objetos cotidianos con los que interactúa una persona permitan proporcionar información relevante de un entorno concreto a través de Internet. El campo de la medicina y más concretamente, los dispositivos médicos nos permiten contemplar una visión compartida de sensores interconectados que pueden mejorar los servicios de atención médica, con la posibilidad de la aparición de nuevas tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) que prometen ser el campo a seguir en un futuro próximo. En este trabajo se ofrece una aproximación a la implementación de un sistema de monitorización en tiempo real sobre las principales variables de una Tomografía Axial Computerizada (TAC) en el servicio de diagnóstico por imagen de un hospital de cuarto nivel a través del IoT. La información obtenida sobre los diferentes sensores implementados en el equipo médico, sugirió información relevante sobre la importancia del monitoreo de las principales variables que están directamente relacionadas con las especificaciones de funcionamiento sugeridas por el fabricante del equipo médico. Los datos recolectados fueron analizados utilizando la prueba diagnóstica de «regresión» como estrategia probabilística para buscar un valor predictivo que sugiera una posible falla del equipo médico. Los resultados mostraron que la información recolectada sugiere la importancia de monitorear continuamente los parámetros de operación del CAT dado el comportamiento de algunos datos atípicos que se obtuvieron, aunque no hubo falla en la ventana de tiempo en que se realizó el CAT.
Título traducido de la contribuciónMonitorización de variables críticas en el servicio de imagen desde el Internet de las Cosas (IoT)
Idioma originalInglés estadounidense
Título de la publicación alojada8th Latin American Conference on Biomedical Engineering and 42nd National Conference on Biomedical Engineering - Proceedings of CLAIB-CNIB 2019
EditoresCésar A. González Díaz, Christian Chapa González, Eric Laciar Leber, Hugo A. Vélez, Norma P. Puente, Dora-Luz Flores, Adriano O. Andrade, Héctor A. Galván, Fabiola Martínez, Renato García, Citlalli J. Trujillo, Aldo R. Mejía
EditorialSpringer
Páginas1326-1332
Número de páginas7
ISBN (versión impresa)9783030306472
DOI
EstadoPublicada - ene 1 2020
Evento8th Latin American Conference on Biomedical Engineering and the 42nd National Conference on Biomedical Engineering, CLAIB-CNIB 2019 - Cancún, México
Duración: oct 2 2019oct 5 2019

Serie de la publicación

NombreIFMBE Proceedings
Volumen75
ISSN (versión impresa)1680-0737
ISSN (versión digital)1433-9277

Conferencia

Conferencia8th Latin American Conference on Biomedical Engineering and the 42nd National Conference on Biomedical Engineering, CLAIB-CNIB 2019
País/TerritorioMéxico
CiudadCancún
Período10/2/1910/5/19

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

  1. ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    ODS 9: Industria, innovación e infraestructura

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Bioingeniería
  • Ingeniería biomédica

Huella

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