Modelado y difusión de temas noticiosos en medios sociales: características y factores de la emergencia de noticias en un canal informativo de Twitter

Carlos Arcila Calderón; Eduar Barbosa Caro; Ignacio Aguaded

doi:10.32870/cys.v2019i0.6437

Modelado y difusión de temas noticiosos en medios sociales: características y factores de la emergencia de noticias en un canal informativo de Twitter

Carlos Arcila Calderón, Eduar Barbosa Caro, Ignacio Aguaded

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

1 Cita (Scopus)

Resumen

This study aims to characterize the modeling and diffusion of news topics in social media and determine the factors that influenced them. With Big Data analysis methods, such as topic modeling and sentiment analysis, we analyzed one year of tweets from Colombian newspaper El Tiempo. We found that the appearance of long-term topics was related to the message's attributes. Theoretical implications and contributions considering Diffusion of Innovations' model are mentioned.

Título traducido de la contribución	Modeling and diffusion of news topics in social media: Features and factors of the emergence of news in a twitter informative channel
Idioma original	Español
Número de artículo	e6437
Publicación	Comunicacion y Sociedad (Mexico)
Volumen	2019
DOI	https://doi.org/10.32870/cys.v2019i0.6437
Estado	Publicada - 2019

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10.32870/cys.v2019i0.6437

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Modelado y difusión de temas noticiosos en medios sociales: características y factores de la emergencia de noticias en un canal informativo de Twitter. / Calderón, Carlos Arcila; Caro, Eduar Barbosa; Aguaded, Ignacio.
En: Comunicacion y Sociedad (Mexico), Vol. 2019, e6437, 2019.

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - Modelado y difusión de temas noticiosos en medios sociales

T2 - características y factores de la emergencia de noticias en un canal informativo de Twitter

AU - Calderón, Carlos Arcila

AU - Caro, Eduar Barbosa

AU - Aguaded, Ignacio

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - This study aims to characterize the modeling and diffusion of news topics in social media and determine the factors that influenced them. With Big Data analysis methods, such as topic modeling and sentiment analysis, we analyzed one year of tweets from Colombian newspaper El Tiempo. We found that the appearance of long-term topics was related to the message's attributes. Theoretical implications and contributions considering Diffusion of Innovations' model are mentioned.

AB - This study aims to characterize the modeling and diffusion of news topics in social media and determine the factors that influenced them. With Big Data analysis methods, such as topic modeling and sentiment analysis, we analyzed one year of tweets from Colombian newspaper El Tiempo. We found that the appearance of long-term topics was related to the message's attributes. Theoretical implications and contributions considering Diffusion of Innovations' model are mentioned.

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85063519242&partnerID=8YFLogxK

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U2 - 10.32870/cys.v2019i0.6437

DO - 10.32870/cys.v2019i0.6437

M3 - Artículo de Investigación

AN - SCOPUS:85063519242

SN - 0188-252X

VL - 2019

JO - Comunicacion y Sociedad (Mexico)

JF - Comunicacion y Sociedad (Mexico)

M1 - e6437

ER -

Modelado y difusión de temas noticiosos en medios sociales: características y factores de la emergencia de noticias en un canal informativo de Twitter

Resumen

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