Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

Oscar Julian Perdomo Charry; A. D. Orjuela-Cañón

Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

Oscar Julian Perdomo Charry
, A. D. Orjuela-Cañón

Producción científica: Redes de conocimiento › Resumen

Resumen

Introducción. La pandemia de COVID-19 afectó la salud pública de Colombia,
incrementando el uso de camas en unidades de cuidado intensivo (UCI). En Bogotá,
D.C., se tomaron decisiones importantes frente a la administración de recursos de la red hospitalaria. En este contexto, nuevas propuestas de valor facilitan la toma de decisiones con base en los análisis de datos.

Objetivo. Hacer la modelación de series de tiempo asociadas con el uso de las camas de UCI empleadas en la contingencia generada por la COVID-19 en Bogotá D.C.

Idioma original	Español
Páginas	146-323
Estado	Publicada - nov. 2021
Evento	XVII Encuentro Científico, 24 al 26 de noviembre de 2021 - Duración: nov. 24 2021 → nov. 26 2021

Conferencia

Conferencia	XVII Encuentro Científico, 24 al 26 de noviembre de 2021
Período	11/24/21 → 11/26/21

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 3: Salud y bienestar

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Cuidados y vigilancia intensivos

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Revista Biomédica

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T1 - Modelación de series de tiempo para la predicción del uso de camas de unidades de cuidado intensivo asociado a la COVID-19

AU - Perdomo Charry, Oscar Julian

AU - Orjuela-Cañón, A. D.

PY - 2021/11

Y1 - 2021/11

N2 - Introducción. La pandemia de COVID-19 afectó la salud pública de Colombia, incrementando el uso de camas en unidades de cuidado intensivo (UCI). En Bogotá, D.C., se tomaron decisiones importantes frente a la administración de recursos de la red hospitalaria. En este contexto, nuevas propuestas de valor facilitan la toma de decisiones con base en los análisis de datos. Objetivo. Hacer la modelación de series de tiempo asociadas con el uso de las camas de UCI empleadas en la contingencia generada por la COVID-19 en Bogotá D.C.

AB - Introducción. La pandemia de COVID-19 afectó la salud pública de Colombia, incrementando el uso de camas en unidades de cuidado intensivo (UCI). En Bogotá, D.C., se tomaron decisiones importantes frente a la administración de recursos de la red hospitalaria. En este contexto, nuevas propuestas de valor facilitan la toma de decisiones con base en los análisis de datos. Objetivo. Hacer la modelación de series de tiempo asociadas con el uso de las camas de UCI empleadas en la contingencia generada por la COVID-19 en Bogotá D.C.

UR - https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/issue/download/184/87

M3 - Resumen

SP - 146

EP - 323

T2 - XVII Encuentro Científico, 24 al 26 de noviembre de 2021

Y2 - 24 November 2021 through 26 November 2021

ER -