Metodología para el análisis de demanda laboral mediante datos de Internet: El caso Colombiano

Juan Carlos Guataqui Roa, Jeisson Cárdenas, Jaime Montaña

Resultado de la investigación: Contribución a RevistaArtículo

Resumen

La coyuntura laboral reciente del desempleo en Colombia muestra que su componente cíclico se ha reducido a su mínima expresión y que, por ende, la mayor parte del desempleo actual hace referencia a las tipologías friccional y estructural del desempleo, y puede ser explicado en gran parte por el “mismatch” existente entre la demanda y la oferta de trabajo. La carencia de información sobre las necesidades y requerimientos del sector productivo ahondan y mantiene, aún más, las brechas existentes entre ambos componentes del mercado laboral. Dada esta situación, este trabajo propone una solución a la falta de información sobre los requerimientos cuantitativos y cualitativos de la demanda de trabajo, desde una metodología de big data, es decir, la aglomeración y sistematización de grandes cantidades de información, teniendo como fuente de información la utilizada por las bolsas de empleo colombianas en sus actividades de colocación. Procesada esta información, y luego comparada con la información de oferta laboral disponible en encuestas de hogares, puede concluirse que una base de vacantes construida a partir de big data en Colombia, es una excelente herramienta para conocer la demanda que, por distintas habilidades, tiene el sector productivo y, por ende, la formulación de políticas públicas integrales de educación y formación, sumamente requeridas en el país. Este artículo documenta el esfuerzo pionero desarrollado al respecto.

Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)93 - 126
PublicaciónRevista de Economia del Rosario
Volumen18
DOI
EstadoPublished - 2015

Huella dactilar

World Wide Web
Demand analysis
Methodology
Labor
Unemployment
Colombia
Labour market
Labor supply
Placement
Sources of information
Demand and supply
Labour demand
Household survey
Pioneering
Vacancy
Agglomeration
Mismatch
Public education

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Metodología para el análisis de demanda laboral mediante datos de Internet: El caso Colombiano. / Guataqui Roa, Juan Carlos; Cárdenas, Jeisson; Montaña, Jaime.

En: Revista de Economia del Rosario, Vol. 18, 2015, p. 93 - 126.

Resultado de la investigación: Contribución a RevistaArtículo

TY - JOUR

T1 - Metodología para el análisis de demanda laboral mediante datos de Internet: El caso Colombiano

AU - Guataqui Roa, Juan Carlos

AU - Cárdenas, Jeisson

AU - Montaña, Jaime

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - La coyuntura laboral reciente del desempleo en Colombia muestra que su componente cíclico se ha reducido a su mínima expresión y que, por ende, la mayor parte del desempleo actual hace referencia a las tipologías friccional y estructural del desempleo, y puede ser explicado en gran parte por el “mismatch” existente entre la demanda y la oferta de trabajo. La carencia de información sobre las necesidades y requerimientos del sector productivo ahondan y mantiene, aún más, las brechas existentes entre ambos componentes del mercado laboral. Dada esta situación, este trabajo propone una solución a la falta de información sobre los requerimientos cuantitativos y cualitativos de la demanda de trabajo, desde una metodología de big data, es decir, la aglomeración y sistematización de grandes cantidades de información, teniendo como fuente de información la utilizada por las bolsas de empleo colombianas en sus actividades de colocación. Procesada esta información, y luego comparada con la información de oferta laboral disponible en encuestas de hogares, puede concluirse que una base de vacantes construida a partir de big data en Colombia, es una excelente herramienta para conocer la demanda que, por distintas habilidades, tiene el sector productivo y, por ende, la formulación de políticas públicas integrales de educación y formación, sumamente requeridas en el país. Este artículo documenta el esfuerzo pionero desarrollado al respecto.

AB - La coyuntura laboral reciente del desempleo en Colombia muestra que su componente cíclico se ha reducido a su mínima expresión y que, por ende, la mayor parte del desempleo actual hace referencia a las tipologías friccional y estructural del desempleo, y puede ser explicado en gran parte por el “mismatch” existente entre la demanda y la oferta de trabajo. La carencia de información sobre las necesidades y requerimientos del sector productivo ahondan y mantiene, aún más, las brechas existentes entre ambos componentes del mercado laboral. Dada esta situación, este trabajo propone una solución a la falta de información sobre los requerimientos cuantitativos y cualitativos de la demanda de trabajo, desde una metodología de big data, es decir, la aglomeración y sistematización de grandes cantidades de información, teniendo como fuente de información la utilizada por las bolsas de empleo colombianas en sus actividades de colocación. Procesada esta información, y luego comparada con la información de oferta laboral disponible en encuestas de hogares, puede concluirse que una base de vacantes construida a partir de big data en Colombia, es una excelente herramienta para conocer la demanda que, por distintas habilidades, tiene el sector productivo y, por ende, la formulación de políticas públicas integrales de educación y formación, sumamente requeridas en el país. Este artículo documenta el esfuerzo pionero desarrollado al respecto.

U2 - http://dx.doi.org/10.12804/rev.econ.rosario.18.01.2015.03

DO - http://dx.doi.org/10.12804/rev.econ.rosario.18.01.2015.03

M3 - Artículo

VL - 18

SP - 93

EP - 126

JO - Revista de Economia del Rosario

JF - Revista de Economia del Rosario

SN - 0123-5362

ER -