Computational Markers of Risky Decision-making for Identification of Temporal Windows of Vulnerability to Opioid Use in a Real-world Clinical Setting

Título traducido de la contribución: Marcadores computacionales de la toma de decisiones bajo riesgo para la identificación de ventanas temporales de vulnerabilidad al uso de opioides en una muestra clínica del mundo real

Anna B. Konova, Silvia Lopez-Guzman, Adelya Urmanche, Stephen Ross, Kenway Louie, John Rotrosen, Paul W. Glimcher

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

39 Citas (Scopus)

Resumen

Importancia: La adicción a los opioides es un problema grave de salud pública. A pesar de la disponibilidad de tratamientos basados en la evidencia, las recaídas y la suspensión del tratamiento son desenlaces comunes. Son necesarios esfuerzos encaminados a la identificación del riesgo de recaída y una comprensión más precisa de los mecanismos que generan vulnerabilidad. Objectivo: Emplear herramientas de la psiquiatría computacional y la neurociencia decisional para identifical cambias en los procesos de toma de decisiones que preceden a los eventos de uso de opioides. Diseño, Ubicación y Participantes: Se estudió de forma longitudinal a una cohorte de individuos con trastorno por consumo de opioides en una clínica de tratamiento en la comunidad hasta por 7 meses (1 a 15 sesiones por persona). En cada sesión, los pacientes completaron una tarea de toma de decisiones de riesgo con modelamiento computacional así como evaluaciones clínica estándar. Se emplearon análisis de regresión logística de efectos mixtos diferidos en tiempo para aseverar la probabilidad de uso de opioides entre sesiones (t a t+1, en las siguientes 1-4 semanas) a partir de los datos obtenidos en la sesión actual (t). Una cohorte de participantes control completó procedimientos similares (1-5 sesiones por persona), la cual sirvió tanto como grupo de comparación de línea de base y como muestra independiente en la cual fue posibl evaluar con confiabilidad test-retest. Los datos fueron analizados entre el 1 de Enero de 2018 y el 5 de Septiembre de 2019. Principales Desenlaces y Mediciones:Dos marcadores comportamentales individuales se derivaron de la tarea completada en cada sesión, que capturaron el nivel de tolerancia del participante a los riesgos conocidos y a la ambigüedad (riesgos desconocidos). Se evaluaron los niveles de ansiedad, ansias por usar, abstinencia, y mala adherencia al tratamiento a partir de entrevistas y de la historia clínica. El uso de opioides se evaluó con pruebas aleatorias de toxicología en orina y por auto-reporte. Resultados: Se incluyeron 70 pacientes (promedio [error estándar] edad, 44.7 [1.3] años; 12 mujeres y 58 hombres [82.9% hombres]) y 55 controles (promedio [error estándar] edad, 42.4 [1.5] años; 13 mujeres and 42 hombres [76.4% hombres]). De las 552 sesiones completadas con pacientes (promedio [error estándar], 7.89 [0.59] sesiones por persona), 252 (45.7%) precedieron directamente a eventos de uso de opioides (promedio [error estándar], 3.60 [0.44] sesiones por persona). De los parámetros derivados de la tarea, únicamente el de tolerancia a la ambigüedad estuvo significativamente asociado con un aumento de los momios (odds en inglés) de uso prospectivo de opioides (razón de momios ajustada (adjusted odds ratio) 1.37 [95% intervalo de confianza, 1.07-1.76]), lo cual indicó que los pacientes se mostraron más tolerances a los riesgos ambiguos o desconocidos justamente antes de presentar un evento de uso. La asociación de tolerancia a la ambigüedad con el uso prospectivo fue independiente de factores clínicos establecidos (razón de momios ajustada (adjusted odds ratio) 1.29 [95% intervalo de confianza, 1.01-1.65]; P =.04), de tal forma que un modelo que combinaba estos factores explicó una mayor varianza en el riesgo de re-uso. No se encontraron diferencias significativas en la tolerancia a la ambigüedad entre pacientes y controles, quienes completados 197 sesiones (promedio [error estándar], 3.58 [0.21] sesiones por persona); sin embargo, los pacientes fueron más tolerances a los riesgos conocidos que los controles (B = 0.56 [95% intervalo de confianza, 0.05-1.07]). Conclusiones y Relevancia: Los métodos computacionales pueden proveer información sobre los mecanismos de los factores cognitivos que soportan la vulnerabilidad a la recaída al uso de opioides y son prometedores para su potencial aplicabilidad clínica.
Título traducido de la contribuciónMarcadores computacionales de la toma de decisiones bajo riesgo para la identificación de ventanas temporales de vulnerabilidad al uso de opioides en una muestra clínica del mundo real
Idioma originalInglés estadounidense
Páginas (desde-hasta)368-377
Número de páginas9
PublicaciónJAMA Psychiatry
Volumen77
N.º4
Fecha en línea anticipadadic. 8 2019
DOI
EstadoPublicada - abr. 2020

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Psiquiatría y salud mental

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Marcadores computacionales de la toma de decisiones bajo riesgo para la identificación de ventanas temporales de vulnerabilidad al uso de opioides en una muestra clínica del mundo real'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto