Managing a patient with uveitis in the era of artificial intelligence: Current approaches, emerging trends, and future perspectives

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria ha abierto nuevas vías para diagnosticar, tratar y gestionar afecciones médicas con notable precisión. La uveítis, un grupo diverso de enfermedades oculares raras caracterizadas por la inflamación del tracto uveal, ejemplifica las complejidades de la oftalmología debido a sus diversas causas, presentaciones clínicas y respuestas a los tratamientos. La uveítis, si no se trata con prontitud y eficacia, puede provocar una importante discapacidad visual. Sin embargo, su tratamiento requiere conocimientos especializados, de los que a menudo se carece, sobre todo en regiones con acceso limitado a los servicios sanitarios. Las capacidades de la IA para el reconocimiento de patrones, el análisis de datos y la elaboración de modelos predictivos ofrecen un gran potencial para revolucionar el tratamiento de la uveítis. La IA puede clasificar las etiologías de la enfermedad, analizar datos de imágenes multimodales, predecir resultados e identificar nuevas dianas terapéuticas. Sin embargo, transformar estos modelos de IA en aplicaciones clínicas y satisfacer las expectativas de los pacientes implica superar retos como la adquisición de conjuntos de datos extensos y anotados, garantizar la transparencia algorítmica y validar estos modelos en entornos del mundo real. Esta revisión profundiza en las complejidades de la uveítis y el panorama actual de la IA, analizando el desarrollo, las oportunidades y los retos de la IA desde los modelos teóricos hasta la aplicación clínica. También examina la epidemiología de la uveítis, la escasez mundial de especialistas en uveítis y las repercusiones socioeconómicas de la enfermedad, subrayando la necesidad crítica de enfoques basados en la IA. Además, explora la integración de la IA en el diagnóstico por imagen y las direcciones futuras en oftalmología, con el objetivo de destacar las tendencias emergentes que podrían transformar la gestión de un paciente con uveítis y sugerir esfuerzos de colaboración para mejorar las aplicaciones de la IA en la práctica clínica.