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Machine Learning Neuroprotective Strategy Reveals a Unique Set of Parkinson Therapeutic Nicotine Analogs

Título traducido de la contribución: Estrategia neuroprotectora de aprendizaje automático revela un conjunto único de análogos de nicotina terapéuticos para el Parkinson
  • Carlos Morantes Ariza

    Producción científica: Contribución a revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

    Resumen

    El reemplazo dopaminérgico se ha utilizado para el tratamiento de la enfermedad de Parkinson (EP) con efectos positivos sobre la sintomatología motora, pero efectos de prevención y de progresión bajos. Estudios epidemiológicos han demostrado que el consumo de nicotina disminuye la prevalencia de la EP a través de la activación de mecanismos neuroprotectores asociados con la sobreestimulación de vías de señalización (SP) como PI3K / AKT a través de receptores nicotínicos de acetilcolina (por ejemplo, α7 nAChR) y sobreexpresión de genes antiapoptóticos como Bcl. -2. Los análogos de nicotina con actividad neuroprotectora similar pero efectos secundarios disminuidos siguen siendo un campo promisorio
    Título traducido de la contribuciónEstrategia neuroprotectora de aprendizaje automático revela un conjunto único de análogos de nicotina terapéuticos para el Parkinson
    Idioma originalInglés
    Número de artículo1
    Páginas (desde-hasta)1-14
    Número de páginas14
    PublicaciónOpen Bioinformatics Journal
    Volumen13
    N.º1
    DOI
    EstadoPublicada - mar. 20 2020

    Huella

    Profundice en los temas de investigación de 'Estrategia neuroprotectora de aprendizaje automático revela un conjunto único de análogos de nicotina terapéuticos para el Parkinson'. En conjunto forman una huella única.

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