Machine Learning Neuroprotective Strategy Reveals a Unique Set of Parkinson Therapeutic Nicotine Analogs

Título traducido de la contribución: Estrategia neuroprotectora de aprendizaje automático revela un conjunto único de análogos de nicotina terapéuticos para el Parkinson

Carlos Morantes Ariza

Producción científica: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

El reemplazo dopaminérgico se ha utilizado para el tratamiento de la enfermedad de Parkinson (EP) con efectos positivos sobre la sintomatología motora, pero efectos de prevención y de progresión bajos. Estudios epidemiológicos han demostrado que el consumo de nicotina disminuye la prevalencia de la EP a través de la activación de mecanismos neuroprotectores asociados con la sobreestimulación de vías de señalización (SP) como PI3K / AKT a través de receptores nicotínicos de acetilcolina (por ejemplo, α7 nAChR) y sobreexpresión de genes antiapoptóticos como Bcl. -2. Los análogos de nicotina con actividad neuroprotectora similar pero efectos secundarios disminuidos siguen siendo un campo promisorio
Título traducido de la contribuciónEstrategia neuroprotectora de aprendizaje automático revela un conjunto único de análogos de nicotina terapéuticos para el Parkinson
Idioma originalInglés
Número de artículo1
Páginas (desde-hasta)1-14
Número de páginas14
PublicaciónOpen Bioinformatics Journal
Volumen13
N.º1
DOI
EstadoPublicada - mar. 20 2020

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Estrategia neuroprotectora de aprendizaje automático revela un conjunto único de análogos de nicotina terapéuticos para el Parkinson'. En conjunto forman una huella única.

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