Resumen
La ingeniería del rendimiento del software se basa en gran medida en modelos de aplicaciones y recursos que permiten predecir las métricas de calidad de servicio. Para estos modelos es fundamental la precisión de sus parámetros, cuyo valor puede cambiar con la aplicación y los recursos en los que se despliega. En este artículo presentamos la herramienta FG (Filling-the-gap), que automatiza la estimación de parámetros de los modelos de rendimiento de las aplicaciones. Esta herramienta implementa un conjunto de rutinas estadísticas para estimar los parámetros de los modelos de desempeño, que se ejecutan automáticamente utilizando información de monitoreo almacenada en una base de datos local.
Título traducido de la contribución | Llenando el vacío: Una herramienta para automatizar la estimación de parámetros para modelos de rendimiento de software |
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Idioma original | Inglés estadounidense |
Título de la publicación alojada | 1st International Workshop on Quality-Aware DevOps, QUDOS 2015 - Proceedings |
Editorial | Association for Computing Machinery |
Páginas | 31-32 |
Número de páginas | 2 |
ISBN (versión digital) | 9781450338172 |
DOI | |
Estado | Publicada - sep. 1 2015 |
Publicado de forma externa | Sí |
Evento | 1st International Workshop on Quality-Aware DevOps, QUDOS 2015 - Bergamo, Italia Duración: sep. 1 2015 → … |
Conferencia
Conferencia | 1st International Workshop on Quality-Aware DevOps, QUDOS 2015 |
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País/Territorio | Italia |
Ciudad | Bergamo |
Período | 9/1/15 → … |
Áreas temáticas de ASJC Scopus
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