Ir directamente a la navegación principal
Ir directamente a la búsqueda
Ir directamente al contenido principal
Universidad del Rosario Inicio
English
Español
Inicio
Perfiles
Unidades de investigación
Producción científica
Proyectos
Prensa/Medios de comunicación
Conjuntos de datos
Premios
Actividades
Repercusiones
Tesis doctorales
Buscar por experiencia, nombre o afiliación
Leveraging Semantic Parsing using Text Embeddings and Reinforcement Learning
Jessenia Piza-Londono
,
Edgar J. Andrade-Lotero
Producción científica
:
Capítulo en Libro/Informe
›
Contribución a la conferencia
Información general
Huella
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Leveraging Semantic Parsing using Text Embeddings and Reinforcement Learning'. En conjunto forman una huella única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Keyphrases
Reinforcement Learning
100%
Embedding Learning
100%
Logical Inference
100%
Semantic Parsing
100%
Text Embedding
100%
Unstructured Data
50%
Artificial Intelligence
50%
Natural Language
50%
Intelligence Science
50%
Cognitive Science
50%
Widespread Adoption
50%
Transformer Architecture
50%
Deep Reinforcement Learning (deep RL)
50%
Logical Formalism
50%
Generalization Ability
50%
Inference Tasks
50%
Computational Tasks
50%
Information Representation
50%
Language Data
50%
Computer Science
Reinforcement Learning
100%
Parsing
100%
Artificial Intelligence
50%
Unstructured Data
50%
Deep Reinforcement Learning
50%
Computational Task
50%
Inference Task
50%
Information Representation
50%
Widespread Adoption
50%