Improving corrective maintenace efficiency in clinical engineering departments - Multiple linear regression and clustering techniques for analyzing quality and effectiveness of technical services

Las técnicas de regresión lineal múltiple y de agrupación son herramientas que se han aplicado ampliamente en diversos ámbitos financieros, técnicos y biomédicos, donde se producen y almacenan grandes cantidades de datos. Estas técnicas resultan prometedoras para analizar el rendimiento de los departamentos responsables y relacionados con el mantenimiento de los equipos hospitalarios y, a partir de ahí, identificar y mejorar las áreas problemáticas. Como medida coadyuvante, esta investigación se centra en el análisis de la calidad y la eficacia de las tareas de mantenimiento correctivo (no programado) en el entorno sanitario y en la mejora de esos procesos. Los dos objetivos principales de esta investigación son construir un predictor de un indicador de TAT para estimar sus valores y utilizar una técnica de agrupación numérica para encontrar posibles causas de valores indeseables de TAT.