Identification of candidate miRNAs in early-onset and late-onset prostate cancer by network analysis

Título traducido de la contribución: Identificación de miRNAs en cáncer de próstata temprano y tardío mediante el análisis de redes de coexpresion

Rafael Parra-Medina, Liliana López-Kleine, Sandra Ramírez-Clavijo, César Payán-Gómez

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

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Resumen

La incidencia de pacientes menores de 55 años diagnosticados con Cáncer de Próstata (EO-Ca) ha aumentado durante los últimos años. El conocimiento de los aspectos biológicos del cáncer de próstata (CaP) en este grupo de pacientes sigue sin estar claro. En el presente estudio aplicamos un análisis de red de coexpresión génica ponderada de la expresión de miARNs de 24 en pacientes con EO-CaP (38-45 años) y 25 pacientes con CaP de aparición tardía (LO-CaP, 71-74 años) para discriminar los miARNs que se expresan en pacientes con EO-CaP. En total, se identificaron 69 miARN expresados diferencialmente. Específicamente, los miRNAs 26 y 14 fueron desregulados exclusivamente en pacientes jóvenes y ancianos, respectivamente, y 29 mi RNAs estaban compartidos. Identificamos 20 miARNs concentradores para la red construida en EO-PCa. Seis de estos miRNAs hub mostraron importancia pronóstica en la supervivencia general o sin recaídas. Además, dos de los miARNs hub se coexpresaron con los mARNs de genes previamente identificados como desregulados en EO-PCa y en las formas más agresivas de CaP en pacientes afroamericanos en comparación con pacientes de etnia caucásica. Estos genes están involucrados en la activación de las vías de respuesta inmune, aumento de la tasa de metástasis y mal pronóstico en pacientes con CaP. En conclusión, nuestro análisis identificó miARNs que potencialmente importantes en la patología molecular de EO-PCa. Estos genes pueden servir como biomarcadores en EO-PCa y como posibles dianas terapéuticas
Título traducido de la contribuciónIdentificación de miRNAs en cáncer de próstata temprano y tardío mediante el análisis de redes de coexpresion
Idioma originalInglés estadounidense
Número de artículo12345
Páginas (desde-hasta)1-15
Número de páginas15
PublicaciónScientific Reports
Volumen10
N.º1
DOI
EstadoPublicada - jul. 23 2020

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