Forecasting retail fuel prices with spatial interdependencies

Adam Clements, Jesús Otero

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

Resumen

This paper forecasts station-level retail fuel prices using econometric methods, incorporating spatial interdependencies. Error correction models with cross-sectional dependence outperform autoregressive models with wholesale prices or spatial effects, demonstrating the benefits of spatial interdependencies in terms of improved forecasting performance.

Idioma originalInglés estadounidense
Número de artículo112128
PublicaciónEconomics Letters
Volumen247
DOI
EstadoPublicada - feb. 2025

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Finanzas
  • Economía y econometría

Citar esto