Fat-to-muscle ratio: A new anthropometric indicator as a screening tool for metabolic syndrome in young colombian people

Título traducido de la contribución: Relación grasa-músculo: Un nuevo indicador antropométrico como herramienta de detección del síndrome metabólico en jóvenes colombianos

Robinson Ramírez-Vélez, Hugo Alejandro Carrillo, Jorge Enrique Correa-Bautista, Jacqueline Schmidt-Riovalle, Emilio González-Jiménez, María Correa-Rodríguez, Katherine González-Ruíz, Antonio García-Hermoso

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

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Resumen

Se ha propuesto la relación grasa-músculo como un enfoque alternativo para evaluar la grasa corporal. El objetivo de este estudio fue explorar los umbrales de relación grasa-músculo en el diagnóstico del síndrome metabólico (SM); se planteó la hipótesis de que la relación grasa-músculo es un buen indicador predictivo del SM en una gran población de adultos jóvenes colombianos. Para ello, se realizó un estudio transversal sobre 1.416 sujetos (66,6% mujeres), de 18,1 a 25,1 años de edad. Como parte del estudio, se tomaron medidas de los indicadores antropométricos de los sujetos, los índices de lípidos séricos, la presión arterial y la glucosa en plasma en ayunas. La composición corporal se midió mediante análisis de impedancia bioeléctrica (BIA). Se calculó una nueva variable (relación entre la masa grasa y la masa muscular, en kg). Siguiendo la definición de la Federación Internacional de Diabetes (FID), el MetS incluye tres o más anomalías metabólicas. Las curvas de características operativas del receptor (ROC) y la regresión logística determinaron la capacidad discriminatoria de la relación grasa-músculo para predecir la MetS. Según la FID, el mejor punto de corte de la relación grasa-músculo para detectar MetS en los hombres fue de 0,225 kg, con un área bajo la curva (AUC) de 0,83, una sensibilidad del 80% y una especificidad del 70%. Para las mujeres, el punto de corte de la relación grasa-músculo fue de 0,495 kg, las AUC fueron de 0,88, y la sensibilidad y especificidad fueron de 82% y 80%, respectivamente. En conclusión, nuestros resultados mostraron que los puntos de corte de la relación grasa-músculo de los análisis de ROC demuestran un buen poder discriminatorio para detectar MetS en adultos jóvenes colombianos.
Título traducido de la contribuciónRelación grasa-músculo: Un nuevo indicador antropométrico como herramienta de detección del síndrome metabólico en jóvenes colombianos
Idioma originalInglés estadounidense
Número de artículo1027
PublicaciónNutrients
Volumen10
N.º8
DOI
EstadoPublicada - ago 7 2018

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • Alimentación
  • Nutrición y dietética

Huella Profundice en los temas de investigación de 'Relación grasa-músculo: Un nuevo indicador antropométrico como herramienta de detección del síndrome metabólico en jóvenes colombianos'. En conjunto forman una huella única.

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