Resumen
Introducción: El diagnóstico preciso y el manejo oportuno son vitales para obtener resultados favorables de la uveítis. La Inteligencia Artificial (IA) es prometedora en la toma de decisiones médicas, especialmente en oftalmología. Sin embargo, la precisión del diagnóstico y los consejos de gestión de los chatbots de uveítis basados en IA carecen de evaluación. Métodos: Evaluamos la precisión diagnóstica y las sugerencias de manejo de un chatbot basado en IA, ChatGPT, frente a cinco oftalmólogos capacitados en uveítis, utilizando 25 casos estándar alineados con las nuevas directrices de la Nomenclatura de Uveítis. Los participantes predijeron diagnósticos probables, dos diferenciales y los próximos pasos del tratamiento. Se calcularon las tasas comparativas de éxito. Resultados: Los oftalmólogos destacaron (60-92%) en el diagnóstico probable, superando a la IA (60%). Teniendo en cuenta diagnósticos total y parcialmente precisos, los oftalmólogos lograron un éxito del 76 al 100%; La IA alcanzó el 72%. A pesar de una mejora del 8% en la IA, su rendimiento general se retrasó. Los oftalmólogos y la IA coincidieron en el diagnóstico en el 48% de los casos, y el 91,6% mostró coincidencia
| Idioma original | Inglés estadounidense |
|---|---|
| Publicación | Ocular Immunology and Inflammation |
| DOI | |
| Estado | Publicada - sept 18 2023 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
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ODS 3: Salud y bienestar
Áreas temáticas de ASJC Scopus
- Inmulogía y alergología
- Oftalmología
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Evaluating the Diagnostic Accuracy and Management Recommendations of ChatGPT in Uveitis'. En conjunto forman una huella única.Citar esto
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