EPPO ontology: a semantic-driven approach for plant and pest codes representation

Aarón Ayllón-Benitez; José Antonio Bernabé-Diaz; Paola Espinoza-Arias; Iker Esnaola-Gonzalez; Delphine S. A. Beeckman; Bonnie McCaig; Kristin Hanzlik; Toon Cools; Carlos Castro Iragorri; Nicolás Palacios

doi:10.3389/frai.2023.1131667

EPPO ontology: a semantic-driven approach for plant and pest codes representation

Aarón Ayllón-Benitez
, José Antonio Bernabé-Diaz
, Paola Espinoza-Arias
, Iker Esnaola-Gonzalez
, Delphine S. A. Beeckman
, Bonnie McCaig
, Kristin Hanzlik
, Toon Cools
, Carlos Castro Iragorri
, Nicolás Palacios

Producción científica: Contribución a revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

Idioma original	Inglés estadounidense
Publicación	Frontiers in Artificial Intelligence
DOI	https://doi.org/10.3389/frai.2023.1131667
Estado	Publicada - jun 19 2023

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 6: Agua limpia y saneamiento

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10.3389/frai.2023.1131667

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2023.1131667/pdfLicencia: CC BY

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TY - JOUR

T1 - EPPO ontology: a semantic-driven approach for plant and pest codes representation

AU - Ayllón-Benitez, Aarón

AU - Bernabé-Diaz, José Antonio

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PY - 2023/6/19

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U2 - 10.3389/frai.2023.1131667

DO - 10.3389/frai.2023.1131667

M3 - Research Article

C2 - 37404339

SN - 2624-8212

JO - Frontiers in Artificial Intelligence

JF - Frontiers in Artificial Intelligence

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