Data-driven trajectory prediction of grid power frequency based on neural models

Harold R. Chamorro, Alvaro D. Orjuela-Cañón, David Ganger, Mattias Persson, Francisco Gonzalez-Longatt, Lazaro Alvarado-Barrios, Vijay K. Sood, Wilmar Martinez

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

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Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Data-driven trajectory prediction of grid power frequency based on neural models'. En conjunto forman una huella única.

Ingeniería y ciencia de los materiales