Convolutional neural network proposal for wrist position classification from electromyography signals

Título traducido de la contribución: Propuesta de red neuronal convolucional para la clasificación de la posición de la muñeca a partir de señales electromiográficas

Alvaro D. Orjuela-Canon, Oscar J. Perdomo-Charry, Cesar H. Valencia-Nino, Leonardo Forero

Producción científica: Capítulo en Libro/ReporteCapítuloInvestigación

Resumen

Comúnmente, las señales de electromiografía (EMG) se han empleado para la clasificación de movimientos o patrones. Para ello, se aplican diferentes métodos de procesamiento digital de señales para extraer características, antes de una etapa de clasificación. El presente trabajo aborda una propuesta basada en el uso de clasificación de imágenes empleando técnicas de aprendizaje profundo. Las imágenes fueron obtenidas a partir de un análisis de espectrogramas como proceso previo al empleo de redes neuronales convolucionales. A continuación, se lleva a cabo una clasificación de cinco posiciones a partir de los movimientos de la muñeca del modelo. Los resultados mostraron que la precisión es comparable a técnicas similares empleadas con una red neuronal superficial y una red neuronal profunda aplicadas al mismo conjunto de datos.
Título traducido de la contribuciónPropuesta de red neuronal convolucional para la clasificación de la posición de la muñeca a partir de señales electromiográficas
Idioma originalInglés estadounidense
Título de la publicación alojada2020 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI 2020 - Proceedings
EditoresAlvaro David Orjuela-Canon
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)9781728194066
DOI
EstadoPublicada - ago. 7 2020
Evento2020 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI 2020 - Virtual, Cali, Colombia
Duración: ago. 7 2020ago. 9 2020

Serie de la publicación

Nombre2020 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI 2020 - Proceedings

Conferencia

Conferencia2020 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI 2020
País/TerritorioColombia
CiudadVirtual, Cali
Período8/7/208/9/20

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Inteligencia artificial
  • Informática aplicada
  • Visión artificial y reconocimiento de patrones
  • Teoría de la decisión (miscelánea)
  • Gestión y sistemas de información
  • Control y optimización

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Propuesta de red neuronal convolucional para la clasificación de la posición de la muñeca a partir de señales electromiográficas'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto