Comparing convenience and probability sampling for urban ecology applications

Los ecosistemas de bosques urbanos suministran múltiples servicios ecosistémicos. Por lo tanto, es necesario cuantificar las características ecológicas en términos de estructura y composición de la comunidad para que los beneficios puedan entenderse mejor en los modelos de servicios ecosistémicos. Los métodos eficientes de muestreo y monitoreo son cruciales en este proceso. Los inventarios de árboles completos son escasos debido al tiempo y las limitaciones financieras, por lo que existe una variedad de métodos de muestreo. Las encuestas de vegetación modernas utilizan cada vez más un muestreo estratificado basado en parcelas aleatorias para reducir el sesgo asociado con el muestreo de conveniencia, aunque este último puede ahorrar tiempo y aumentar las puntuaciones de riqueza de especies. El paisaje urbano, con un alto grado de agrupamiento conspecífico y una gran diversidad de especies, proporciona un caso biogeográfico único para comparar estos dos enfoques metodológicos. Utilizamos dos muestras de conveniencia espacialmente extensas del bosque urbano de Meran (Italia) y comparamos la estructura de la comunidad, las características de los árboles y la provisión de servicios del ecosistema con 200 parcelas circulares aleatorias. El muestreo de conveniencia resultó en una mayor diversidad de especies, incorporando especies más raras. Esto es el resultado de cubrir más área por unidad de tiempo de muestreo. Las subparcelas pseudoaleatorias se compararon con las parcelas aleatorias que revelaron índices similares de comparabilidad y diversidad de Shannon. Las variables de los árboles medidos (diámetro a la altura del pecho, altura, ancho de la copa del árbol, altura a la base de la corona) fueron similares entre los dos métodos, al igual que los resultados del modelo de servicio del ecosistema. Síntesis y aplicaciones. Nuestros resultados sugieren que el muestreo por conveniencia puede ser una alternativa de ahorro de tiempo y dinero al muestreo aleatorio, siempre que la estratificación por tipo de uso de la tierra se incorpore al diseño. La mayor riqueza de especies puede mejorar potencialmente la precisión de los modelos ecológicos urbanos, que se basan en rasgos funcionales específicos de la especie.