Changes in Computational Markers of Decision-Making are Proximally Tied to Heroin Use in Opioid Users Followed Longitudinally Through the First Months of Treatment

Anna Konova, Silvia Lopez-Guzman, Adelya Urmanche, Stephen Ross, Kenway Louie, John Rotrosen, Paul Glimcher

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaResumen de la jornadarevisión exhaustiva

2 Citas (Scopus)

Resumen

Antecedentes: Las muertes por sobredosis de opiáceos se han cuadruplicado en la última década y ahora son la principal causa de muerte accidental en los EE.UU. La recaída en el consumo de opiáceos (heroína y analgésicos) durante el tratamiento de abstinencia o de reemplazo de opiáceos aumenta significativamente el riesgo de sobredosis. Por lo tanto, la identificación de los factores predictores de recaída y, en última instancia, la prevención de la recaída, en individuos que se abstengan y/o busquen tratamiento es de vital importancia. Aquí probamos la hipótesis de que los marcadores computacionales de la toma de decisiones están próximos al consumo de heroína en los individuos que buscan tratamiento para su adicción a los opiáceos. Concretamente, planteamos la hipótesis de que el valor de las perspectivas de riesgo aumenta cuando estas personas son más vulnerables a volver a consumir heroína, y que la base neurobiológica de esta vulnerabilidad implicaría el sistema de valoración del cerebro compuesto por el córtex prefrontal estriado y ventromedial (VMPFC). Métodos: 79 usuarios crónicos de opiáceos fueron estudiados en serie durante los primeros 7 meses de iniciar el tratamiento de reemplazo de opiáceos (1-15 sesiones de estudio/sujeto; media = 6, DE = 3,9). En cada sesión, caracterizamos la toma de decisiones individuales y documentamos cualquier retorno al consumo de heroína mediante autoinforme y pruebas toxicológicas de orina aleatorias (semanales). Para derivar los marcadores computacionales de la toma de decisiones utilizamos una tarea validada susceptible de ser modelada neuroeconómicamente. En la tarea completada en cada sesión, los sujetos eligieron repetidamente entre cierta ganancia de dinero real y la oportunidad de jugar a la lotería. Las loterías diferían en la posible ganancia monetaria y en la probabilidad de experimentar esa ganancia. En algunos ensayos, la probabilidad de ganar la lotería era conocida (prospectos riesgosos), en otros, la probabilidad era sólo parcialmente conocida (prospectos ambiguos). Este diseño general nos permitió realizar análisis con desfase temporal para predecir el consumo de heroína en la próxima sesión a partir de la toma de decisiones sobre el comportamiento de la sesión actual a través de la regresión logística de efectos mixtos. Un subconjunto de la cohorte más grande (n=12, estudio en curso) también completó una sesión de fMRI multibanda donde realizaron la misma tarea de toma de decisiones y exploraciones de estado de reposo para aislar el mecanismo neural del proceso de decisión involucrado. Resultados: De un total de 605 sesiones, 288 (47%) fueron positivas a la heroína. Sólo un aumento en un parámetro de decisión de tolerancia a la ambigüedad fue significativamente predictivo del uso prospectivo de heroína en la escala de tiempo examinada[t(577)=3,39, p<0,001], lo que respalda nuestra hipótesis de que el valor de estas perspectivas (más riesgosas) aumenta cuando los individuos son más vulnerables. Los datos preliminares de fMRI revelaron actividad en el estrato y VMPFC codificaron el valor de los prospectos ambiguos en una base de prueba por prueba, aumentando a medida que aumentaba su valor subjetivo. La actividad en estas regiones a su vez se correlacionó con la conectividad entre ellas en reposo, lo que sugiere que la actividad coordinada en el sistema de valoración del cerebro podría subyacer tanto en el comportamiento observado en la toma de decisiones como en la vulnerabilidad al consumo de heroína. Conclusiones: El seguimiento del tratamiento y los esfuerzos de intervención dirigidos a los procesos de toma de decisiones para las perspectivas de riesgo (y por lo tanto el sistema de valoración) pueden ayudar a reducir la incidencia de recaída en una población de alto riesgo de muerte por sobredosis.
Idioma originalInglés estadounidense
Páginas (desde-hasta)S279
PublicaciónNeuropsychopharmacology
Volumen43
N.ºS1
DOI
EstadoPublicada - nov 1 2017

Huella Profundice en los temas de investigación de 'Changes in Computational Markers of Decision-Making are Proximally Tied to Heroin Use in Opioid Users Followed Longitudinally Through the First Months of Treatment'. En conjunto forman una huella única.

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