BOARD-FTD-PACC: a graphical user interface for the synaptic and cross-frequency analysis derived from neural signals

Título traducido de la contribución: BOARD-FTD-PACC: una interfaz gráfica de usuario para el análisis sináptico y de frecuencia cruzada derivado de señales neuronales

Mauricio Orlando Nava Mesa, Cécile Gauthier-Umanã, Alejandro Múnera, Mario Valderrama

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de Investigaciónrevisión exhaustiva

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Resumen

Para comprender el vínculo entre los estados funcionales del cerebro y los procesos conductuales/cognitivos, la información contenida en las oscilaciones neuronales se puede recuperar utilizando diferentes técnicas analíticas. El procesamiento de estas diferentes bioseñales es un proceso complejo, lento y, a menudo, no automatizado que requiere personalización debido al tipo de señal adquirida, el método de adquisición implementado y los objetivos de cada grupo de investigación individual. Con este fin, se desarrolló y diseñó una nueva interfaz gráfica de usuario (GUI), denominada BOARD-FTD-PACC, para facilitar la visualización, cuantificación y análisis de registros neurofisiológicos. BOARD-FTD-PACC proporciona diferentes herramientas personalizables que facilitan la tarea de analizar la actividad postsináptica y los datos oscilatorios neuronales complejos, principalmente análisis de frecuencia cruzada. Es un software flexible y fácil de usar que puede ser utilizado por una amplia gama de usuarios para extraer información valiosa de señales neurofisiológicas, como el acoplamiento de amplitud de fase y la densidad espectral de potencia relativa, entre otras. BOARD-FTD-PACC permite a los investigadores seleccionar, en la misma GUI de código abierto, diferentes enfoques y técnicas que ayudarán a promover una mejor comprensión de la actividad sináptica y oscilatoria en estructuras cerebrales específicas con o sin estimulación.
Título traducido de la contribuciónBOARD-FTD-PACC: una interfaz gráfica de usuario para el análisis sináptico y de frecuencia cruzada derivado de señales neuronales
Idioma originalInglés estadounidense
Número de artículo12
Páginas (desde-hasta)1-17
Número de páginas17
PublicaciónBrain Informatics
Volumen10
N.º12
DOI
EstadoPublicada - may. 8 2023

Áreas temáticas de ASJC Scopus

  • Neurociencia (miscelánea)
  • Ciencia de la Computación General

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