Técnicas big data: Análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística

Carlos Arcila-Calderón, Eduar Barbosa-Caro, Francisco Cabezuelo-Lorenzo

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

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Resumen

This paper conceptualizes the term big data and describes its relevance in social research and journalistic practices. We explain large-scale text analysis techniques such as automated content analysis, data mining, machine learning, topic modeling, and sentiment analysis, which may help scientific discovery in social sciences and news production in journalism. We explain the required e-infrastructure for big data analysis with the use of cloud computing and we asses the use of the main packages and libraries for information retrieval and analysis in commercial software and programming languages such as Python or R.

Título traducido de la contribuciónBig data techniques: Large-scale text analysis for scientific and journalistic research
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)623-631
Número de páginas9
PublicaciónProfesional de la Informacion
Volumen25
N.º4
DOI
EstadoPublicada - 2016
Publicado de forma externa

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • Biblioteconomía y ciencias de la información

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Técnicas big data: Análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística'. En conjunto forman una huella única.

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