Resumen
This paper presents a web system named TBDiagnostic for data acquisition, analysis and diagnosis of pulmonary tuberculosis. With the help of an artificial intelligence model, which generates a prediction of the diagnosis of tuberculosis, the system allows the user to generate a fast and accurate diagnosis of a person with symptoms of tuberculosis. The system allows to storage patient records and generate reports on these records. This system could help physicians who treat the disease especially in health centers and hospitals with limited infrastructure and data as it is the case of developing countries.
| Idioma original | Inglés estadounidense |
|---|---|
| Título de la publicación alojada | Applied Informatics - First International Conference, ICAI 2018, Proceedings |
| Editores | Jaime Chavarriaga, Hector Florez, Cesar Diaz |
| Editorial | Springer |
| Páginas | 107-118 |
| Número de páginas | 12 |
| ISBN (versión impresa) | 9783030015343 |
| DOI | |
| Estado | Publicada - 2018 |
| Publicado de forma externa | Sí |
| Evento | 1st International Conference on Applied Informatics, ICAI 2018 - Bogotá, Colombia Duración: nov. 1 2018 → nov. 3 2018 |
Serie de la publicación
| Nombre | Communications in Computer and Information Science |
|---|---|
| Volumen | 942 |
| ISSN (versión impresa) | 1865-0929 |
Conferencia
| Conferencia | 1st International Conference on Applied Informatics, ICAI 2018 |
|---|---|
| País/Territorio | Colombia |
| Ciudad | Bogotá |
| Período | 11/1/18 → 11/3/18 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
-
ODS 3: Salud y bienestar
Áreas temáticas de ASJC Scopus
- Ciencia de la Computación General
- Matemáticas General
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'A System for the Acquisition of Data to Predict Pulmonary Tuberculosis'. En conjunto forman una huella única.Citar esto
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