A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing

Andrés González-González; Nicola Clerici; Benjamin Quesada

doi:10.1016/j.jag.2022.102688

A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing

Título traducido de la contribución: Un producto de uso y cobertura del suelo de 30 m de resolución para los Andes colombianos y la Amazonia utilizando computación en la nube

Andrés González-González
, Nicola Clerici
, Benjamin Quesada

Producción científica: Contribución a revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

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Resumen

Los datos sobre el uso del suelo y la cubierta terrestre (LULC, por sus siglas en inglés) son fundamentales para las políticas y la investigación científica en hidrología, climatología, ordenación del territorio y conservación. Colombia, un país megadiverso y punto caliente de deforestación en la Tierra, necesita críticamente información reciente y de alta resolución sobre el uso y la cobertura del suelo. Utilizando datos de Landsat OLI 8, aquí presentamos un nuevo producto LULC para la Amazonía y los Andes colombianos a 30 m × 30 m de resolución para el año 2018, utilizando procedimientos de clasificación y validación basados en la plataforma basada en la nube Google Earth Engine. Los nuevos productos muestran una alta precisión general (>90%), se logran con alta automatización y mejoran los actuales conjuntos de datos LULC más gruesos para Colombia. Todos los procedimientos de procesamiento utilizados son de acceso abierto y distribuibles a la comunidad científica.

Título traducido de la contribución	Un producto de uso y cobertura del suelo de 30 m de resolución para los Andes colombianos y la Amazonia utilizando computación en la nube
Idioma original	Inglés estadounidense
Número de artículo	102688
Publicación	International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Volumen	107
DOI	https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102688
Estado	Publicada - mar. 1 2022

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10.1016/j.jag.2022.102688

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title = "A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing",

abstract = "Land use-land cover (LULC) data are critical inputs for policy and scientific research in hydrology, climatology, territory planning and conservation. Colombia, a megadiverse country and deforestation hotspot on Earth, critically needs recent and high-resolution information on land use and land cover. Using Landsat OLI 8 data, we here present a new LULC product for the Colombian Amazon and Andes at 30 m × 30 m resolution for year 2018, using classification and validation procedures based on the Google Earth Engine cloud-based platform. The novel products show high overall accuracy (>90\%), are achieved with high automatization and improve current coarser LULC datasets for Colombia. All the processing procedures used are open access and distributable to the scientific community.",

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A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing. / González-González, Andrés; Clerici, Nicola ; Quesada, Benjamin.
En: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 107, 102688, 01.03.2022.

Producción científica: Contribución a revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

TY - JOUR

T1 - A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing

AU - González-González, Andrés

AU - Clerici, Nicola

AU - Quesada, Benjamin

PY - 2022/3/1

Y1 - 2022/3/1

N2 - Land use-land cover (LULC) data are critical inputs for policy and scientific research in hydrology, climatology, territory planning and conservation. Colombia, a megadiverse country and deforestation hotspot on Earth, critically needs recent and high-resolution information on land use and land cover. Using Landsat OLI 8 data, we here present a new LULC product for the Colombian Amazon and Andes at 30 m × 30 m resolution for year 2018, using classification and validation procedures based on the Google Earth Engine cloud-based platform. The novel products show high overall accuracy (>90%), are achieved with high automatization and improve current coarser LULC datasets for Colombia. All the processing procedures used are open access and distributable to the scientific community.

AB - Land use-land cover (LULC) data are critical inputs for policy and scientific research in hydrology, climatology, territory planning and conservation. Colombia, a megadiverse country and deforestation hotspot on Earth, critically needs recent and high-resolution information on land use and land cover. Using Landsat OLI 8 data, we here present a new LULC product for the Colombian Amazon and Andes at 30 m × 30 m resolution for year 2018, using classification and validation procedures based on the Google Earth Engine cloud-based platform. The novel products show high overall accuracy (>90%), are achieved with high automatization and improve current coarser LULC datasets for Colombia. All the processing procedures used are open access and distributable to the scientific community.

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UR - https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000009889

U2 - 10.1016/j.jag.2022.102688

DO - 10.1016/j.jag.2022.102688

M3 - Research Article

AN - SCOPUS:85123127278

SN - 0303-2434

VL - 107

JO - International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

JF - International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

M1 - 102688

ER -

A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing

Resumen

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