Desarrollo de herramientas de soporte al proceso de toma de decisiones médicas en logística hospitalaria y programas de prevención en salud basadas en aprendizaje automático e inteligencia artificial

Proyecto: Proyecto de Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

El presente proyecto busca modelar el problema de racionalización
de exámenes de detección de riesgo con restricciones de riesgo
aleatorio para un conjunto de patologías en el marco de programas
de prevención en salud. El principal objetivo es desarrollar un
framework de herramientas de soporte a la toma de decisiones
médicas en logística hospitalaria para la racionalización de
exámenes y la asignación de tratamientos, basadas en modelos de
inteligencia artificial y analítica de datos susceptibles de ser
integrados a los sistemas de información y gestión en instituciones
prestadoras de servicios de salud

Palabras clave

Aprendizaje automático, Logística hospitalaria, Prevención en salud,
Inteligencia artificial, Inferencia Bayesiana, racionalización de
exámenes médicos
EstadoFinalizado
Fecha de inicio / finalización efectiva9/28/219/28/21