Reconocimiento Automático de Malaria y Anemias Hemolíticas Graves mediante Procesamiento Digital de Imágenes

  • Alférez Baquero, Edwin Santiago (Investigador principal)
  • Merino Gonzáles, Anna (Coinvestigador)
  • Molina Borras, Ángel (Coinvestigador)

Proyecto: Proyecto de Investigación

Detalles del proyecto

Descripción

Desarrollar un sistema de reconocimiento automático de malarias y anemias hemolíticas graves mediante el procesamiento digital de imágenes y técnicas del aprendizaje automático.

Descripción de Layman

08-10-2020 pendiente apertura acta de inicio

Compromisos / Obligaciones

1. Artículo en Cuartil 1 (Q1) del SJR (Scopus) o del JCR (Web of Science) WoS / Copia del sometimiento y copia del artículo enviado a la revista
2. Dispositivo y software / Dispositivo, programas, archivos ejecutables, etc.
3. Ponencia en evento Internacional / Certificado de ponente o comunicación
4. Ponencia en evento nacional / Certificado de ponente
5. Dirección o codirección de Tesis de maestría / Acta del comité de investigación donde se designa al director.
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin4/1/217/15/22

Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:

  • ODS 3: Salud y bienestar

Fuente principal de financiación

  • Fondos Concursables

Localización

  • Bogotá D.C.

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.