Detalles del proyecto
Descripción
Desarrollar un sistema de reconocimiento automático de malarias y anemias hemolíticas graves mediante el procesamiento digital de imágenes y técnicas del aprendizaje automático.
Descripción de Layman
08-10-2020 pendiente apertura acta de inicio
Compromisos / Obligaciones
1. Artículo en Cuartil 1 (Q1) del SJR (Scopus) o del JCR (Web of Science) WoS / Copia del sometimiento y copia del artículo enviado a la revista
2. Dispositivo y software / Dispositivo, programas, archivos ejecutables, etc.
3. Ponencia en evento Internacional / Certificado de ponente o comunicación
4. Ponencia en evento nacional / Certificado de ponente
5. Dirección o codirección de Tesis de maestría / Acta del comité de investigación donde se designa al director.
2. Dispositivo y software / Dispositivo, programas, archivos ejecutables, etc.
3. Ponencia en evento Internacional / Certificado de ponente o comunicación
4. Ponencia en evento nacional / Certificado de ponente
5. Dirección o codirección de Tesis de maestría / Acta del comité de investigación donde se designa al director.
| Estado | Finalizado |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 4/1/21 → 7/15/22 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
Fuente principal de financiación
- Fondos Concursables
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.