Aplicación de árboles de decisión para la identificación de factores de riesgo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa

Introducción: La endocarditis infecciosa es una enfermedad grave con mortalidad hospitalaria cercana al 50%, que requiere un manejo interdisciplinario oportuno. En Colombia, la evidencia disponible sobre los resultados clínicos y factores asociados con mortalidad en pacientes con endocarditis infecciosa es limitada, lo que dificulta la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia local.
Objetivo: Identificar combinaciones específicas de características clínicas, microbiológicas y terapéuticas asociadas con mortalidad hospitalaria en pacientes diagnosticados con endocarditis infecciosa en el Hospital Universitario Mayor Méderi entre los años 2011 y 2025.
Metodología: Se realizará un estudio observacional analítico tipo cohorte retrospectiva basado en datos secundarios obtenidos del registro institucional de endocarditis infecciosa (ENDOMED).
Se implementará un análisis exploratorio mediante árboles de decisión, una técnica estadística que permite detectar patrones complejos e interacciones entre múltiples variables. Las variables incluidas abarcarán características clínicas iniciales, hallazgos microbiológicos y tratamiento recibido por los pacientes. El análisis identificará combinaciones de variables asociadas con mayor mortalidad hospitalaria.
Resultados esperados: Se espera obtener patrones clínicos, microbiológicos y terapéuticos específicos que permitan predecir con mayor precisión la mortalidad hospitalaria. Estos hallazgos contribuirán a la identificación temprana de pacientes de alto riesgo, facilitando intervenciones clínicas oportunas que puedan mejorar los resultados y reducir la mortalidad en esta población.

Endocarditis, valvula nativa, valvula protesiva, vegetación, cambio valvular, bacteriemia