Análisis de redes fisiológicas a partir de análisis de señales EEG y PPG, empleando medidas de causalidad en un contexto de toma de decisión

Entender la complejidad de interacciones al interior del cuerpo humano, a través del análisis de redes fisiológicas es importante para comprender su dinámica. La cuantificación de esta estas interacciones corresponde al reto más importante, debido a que abren posibilidades a aplicaciones clínicas (8), donde el estudio de enfermedades relacionadas con esta las redes involucradas (cerebro-corazón), entendiendo el funcionamiento de la mente y el sistema cardiovascular en un proceso de toma de decisión, donde pueden proponerse nuevas herramientas útiles que apoyen el diagnóstico o propongan tratamientos más específicos y que se puedan medir (18–20).
Otro aspecto importante es la fusión de campos como la ingeniería, la medicina y psicología, trabajando en conjunto para generar nuevas herramientas en torno a este tipo de estudios que desde hace pocos años permiten la interrelación de ciencias básicas como la biología y la matemática (8). Avances ya se han obtenido dentro del grupo de investigación de ingeniería biomédica, donde se han aplicado a señales previamente de registros de PSG, que han permitido el dominio de la técnica de determinación de causalidad (21). De esta forma, el trabajo en conjunto interdisciplinario permitirá un mejor aprovechamiento de estas técnicas en el contexto de toma de decisión propuesto.

Redes fisiológicas, análisis de bioseñales, Causalidad de Granger, Transfer Entropy, Procesamiento de Bioseñales, Toma de Decisión