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Perfil personal

Cuantificación de educación / académica

Computer Science, PhD, University of Antwerp

ene 2007jun 2010

Huella dactilar Profundice en los temas de investigación donde Juan Fernando Perez Bernal está activo. Estas etiquetas de temas provienen de los trabajos de esta persona. En conjunto forman una huella única.

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Proyectos 2018 2022

Resultado de la investigación 2009 2020

Risk-averse stochastic dual dynamic programming approach for the operation of a hydro-dominated power system in the presence of wind uncertainty

Título traducido de la contribución: Enfoque de programación dinámico dual estocástico aversivo al riesgo para la operación de un sistema de energía dominado por hidroelectricidad en presencia de incertidumbre del vientoMorillo, J. L., Zéphyr, L., Pérez Bernal, J. F., Lindsay Anderson, C. & Cadena, Á., feb 1 2020, En : International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 115, 105469.

Resultado de la investigación: Contribución a RevistaArtículo

Chisel: Reshaping Queries to Trim Latency in Key-Value Stores

Birke, R., Perez, J. F., Mokhtar, S. B., Rameshan, N. & Chen, L. Y., sep 13 2019. 10 p.

Resultado de la investigación: Tipos de Contribuciónes en ConferenciaPaper

Managing Response Time Tails by Sharding

Harrison, P. G., Patel, N. M., Perez, J. F. & Qiu, Z., mar 2019, En : ACM transactions on modeling and performance evaluation of computing systems. 4, 1, 5.

Resultado de la investigación: Contribución a RevistaArtículo

1 Cita (Scopus)

Assessing the impact of wind variability on the long-term operation of a hydro-dominated system

Morillo, J. L., Perez, J. F., Zephyr, L., Lindsay Anderson, C. & Cadena, A., ene 16 2018, 2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2017 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1-6 6 p. (2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2017 - Proceedings; vol. 2018-January).

Resultado de la investigación: Contribución a libro /Tipo informe o reporteCapítulo

2 Citas (Scopus)

Holistic Workload Scaling: A New Approach to Compute Acceleration in the Cloud

Perez, J. F., Chen, L. Y., Villari, M. & Ranjan, R., ene 1 2018, IEEE Cloud Computing, 5, 1, p. 20-30 11 p.

Resultado de la investigación: Tipos de Contribución a publicaciones especializadasArticulo

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