Proyectos por año
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que David Felipe Celeita Rodriguez está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Proyectos
- 1 Activo
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Aprendizaje automático para sistemas de energía inteligente.
2/1/23 → 2/1/24
Proyecto: Proyecto de Investigación
Archivo
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An Intra-Day Electricity Price Forecasting Based on a Probabilistic Transformer Neural Network Architecture
Cantillo-Luna, S., Moreno-Chuquen, R., Lopez-Sotelo, J. & Celeita, D., oct. 2023, En: Energies. 16, 19, 6767.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Deep and Machine Learning Models to Forecast Photovoltaic Power Generation
Cantillo-Luna, S., Moreno-Chuquen, R., Celeita, D. & Anders, G., may. 2023, En: Energies. 16, 10, 4097.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto3 Citas (Scopus) -
IEC 61850-9-2 based module for state estimation in co-simulated power grids
Celeita, D., Rios, M. A., Laverty, D. M., Forero, J., Moreno Jaramillo, A. F. & McLoone, S., jun. 2023, En: International Journal of Electrical and Computer Engineering. 13, 3, p. 2555-2567 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto1 Cita (Scopus) -
Smart Current Measurement in Modern Power Grids with a Raspberry Pi and GMR Effect-Based Sensor
Ricci, A., Celeita, D. & Ramos, G., mar. 2023, En: International Journal of Electrical and Electronic Engineering and Telecommunications. 12, 2, p. 142-149 8 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto3 Citas (Scopus) -
Smart equipment failure detection with machine learning applied to thermography inspection data in modern power systems
Garzon, A. M., Laiton, N., Sicacha, V., Celeita, D. F. & Le, T. D., 2023.Producción científica: Contribución a una conferencia › Artículo › revisión exhaustiva