David Felipe Celeita Rodriguez

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1 Perfiles similares

1 Activo

Aprendizaje automático para sistemas de energía inteligente.
Celeita Rodriguez, D. F.
2/1/23 → 2/1/24
Proyecto: Proyecto de Investigación

Archivo

38 Artículo
19 Contribución a la conferencia

An Intra-Day Electricity Price Forecasting Based on a Probabilistic Transformer Neural Network Architecture
Cantillo-Luna, S., Moreno-Chuquen, R., Lopez-Sotelo, J. & Celeita, D., oct. 2023, En: Energies. 16, 19, 6767.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Acceso abierto
Deep and Machine Learning Models to Forecast Photovoltaic Power Generation
Cantillo-Luna, S., Moreno-Chuquen, R., Celeita, D. & Anders, G., may. 2023, En: Energies. 16, 10, 4097.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Acceso abierto
3 Citas (Scopus)
IEC 61850-9-2 based module for state estimation in co-simulated power grids
Celeita, D., Rios, M. A., Laverty, D. M., Forero, J., Moreno Jaramillo, A. F. & McLoone, S., jun. 2023, En: International Journal of Electrical and Computer Engineering. 13, 3, p. 2555-2567 13 p.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Acceso abierto
1 Cita (Scopus)
Smart Current Measurement in Modern Power Grids with a Raspberry Pi and GMR Effect-Based Sensor
Ricci, A., Celeita, D. & Ramos, G., mar. 2023, En: International Journal of Electrical and Electronic Engineering and Telecommunications. 12, 2, p. 142-149 8 p.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Acceso abierto
3 Citas (Scopus)
Smart equipment failure detection with machine learning applied to thermography inspection data in modern power systems
Garzon, A. M., Laiton, N., Sicacha, V., Celeita, D. F. & Le, T. D., 2023.
Producción científica: Contribución a una conferencia › Artículo › revisión exhaustiva

David Felipe Celeita Rodriguez, PhD

Huella digital

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

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Aprendizaje automático para sistemas de energía inteligente.

An Intra-Day Electricity Price Forecasting Based on a Probabilistic Transformer Neural Network Architecture

Deep and Machine Learning Models to Forecast Photovoltaic Power Generation

IEC 61850-9-2 based module for state estimation in co-simulated power grids

Smart Current Measurement in Modern Power Grids with a Raspberry Pi and GMR Effect-Based Sensor

Smart equipment failure detection with machine learning applied to thermography inspection data in modern power systems

David Felipe Celeita Rodriguez, PhD

Huella digital

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Proyectos

Aprendizaje automático para sistemas de energía inteligente.

Producción científica

An Intra-Day Electricity Price Forecasting Based on a Probabilistic Transformer Neural Network Architecture

Deep and Machine Learning Models to Forecast Photovoltaic Power Generation

IEC 61850-9-2 based module for state estimation in co-simulated power grids

Smart Current Measurement in Modern Power Grids with a Raspberry Pi and GMR Effect-Based Sensor

Smart equipment failure detection with machine learning applied to thermography inspection data in modern power systems