Daniel Orlando Díaz Lopez

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1 Perfiles similares

1 Terminado

Desarrollo de capacidades de inteligencia cibernética para la prevención del delito
Díaz Lopez, D. O.
2/1/21 → 7/5/22
Proyecto: Proyecto de Investigación

Archivo

12 Artículo de Investigación
2 Numero Especial
1 Contribución a la conferencia
1 Artículo de revisión

DEFENDIFY: defense amplified with transfer learning for obfuscated malware framework
Castillo Camargo, R., Murcia Nieto, J., Rojas, N., Díaz-López, D., Alférez, S., Perales Gómez, A. L., Nespoli, P., Gómez Mármol, F. & Karabiyik, U., dic. 2025, En: Cybersecurity. 8, 1, 97.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

Acceso abierto
SERDUX-MARCIM: Maritime Cyberattack simulation using Dynamic Modeling, Compartmental Models in Epidemiology and Agent-based Modeling
Cabuya-Padilla, D., Díaz-López, D., Martínez-Páez, J., Hernández, L. & Castaneda-Marroquin, C., jun. 2025, En: International Journal of Information Security. 24, 3, 122.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

Acceso abierto
An NLP-Based Framework to Spot Extremist Networks in Social Media
Zapata Rozo, A., Díaz-López, D., Pastor-Galindo, J., Gómez Mármol, F. & Karabiyik, U., 2024, En: Complexity. 2024, 3380488.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

Acceso abierto

1 Cita (Scopus)
Cyber democracy in the digital age: Characterizing hate networks in the 2022 US midterm elections
Zapata Rozo, A., Campo-Archbold, A., Díaz-López, D., Gray, I., Pastor-Galindo, J., Nespoli, P., Gómez Mármol, F. & McCoy, D., oct. 2024, En: Information Fusion. 110, 102459.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

Acceso abierto
3 Citas (Scopus)
Enhancing DevSecOps practice with Large Language Models and Security Chaos Engineering
Bedoya, M., Palacios, S., Díaz-López, D., Laverde, E. & Nespoli, P., 2024, (En prensa) En: International Journal of Information Security.
Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de Investigación › revisión exhaustiva

Acceso abierto

1 Cita (Scopus)

Findings from University of Rosario Broaden Understanding of Big Data and Cognitive Computing (On the Way to Automatic Exploitation of Vulnerabilities and Validation of Systems Security through Security Chaos Engineering)
Daniel Orlando Díaz Lopez
4/6/23
1 elemento de Cobertura del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación

Daniel Orlando Díaz Lopez, PhD

Huella digital

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Ver detalles

Desarrollo de capacidades de inteligencia cibernética para la prevención del delito

DEFENDIFY: defense amplified with transfer learning for obfuscated malware framework

SERDUX-MARCIM: Maritime Cyberattack simulation using Dynamic Modeling, Compartmental Models in Epidemiology and Agent-based Modeling

An NLP-Based Framework to Spot Extremist Networks in Social Media

Cyber democracy in the digital age: Characterizing hate networks in the 2022 US midterm elections

Enhancing DevSecOps practice with Large Language Models and Security Chaos Engineering

Findings from University of Rosario Broaden Understanding of Big Data and Cognitive Computing (On the Way to Automatic Exploitation of Vulnerabilities and Validation of Systems Security through Security Chaos Engineering)

Daniel Orlando Díaz Lopez, PhD

Huella digital

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Proyectos

Desarrollo de capacidades de inteligencia cibernética para la prevención del delito

Producción científica

DEFENDIFY: defense amplified with transfer learning for obfuscated malware framework

SERDUX-MARCIM: Maritime Cyberattack simulation using Dynamic Modeling, Compartmental Models in Epidemiology and Agent-based Modeling

An NLP-Based Framework to Spot Extremist Networks in Social Media

Cyber democracy in the digital age: Characterizing hate networks in the 2022 US midterm elections

Enhancing DevSecOps practice with Large Language Models and Security Chaos Engineering

Prensa/Medios de comunicación

Findings from University of Rosario Broaden Understanding of Big Data and Cognitive Computing (On the Way to Automatic Exploitation of Vulnerabilities and Validation of Systems Security through Security Chaos Engineering)